基于ATV正则化与初始模型约束的波阻抗反演

doi:10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.008

吉首大学学报（自然科学版）

基于ATV正则化与初始模型约束的波阻抗反演

李曙，李冉，金鹏程，曹继华，陈泽平，周元玲，杨喜

（吉首大学信息科学与工程学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2018-11-25 发布日期:2018-12-07
作者简介:李曙（1985—），男，湖南南县人，吉首大学信息科学与工程学院讲师，电子科技大学博士生，主要从事资源勘探信号处理技术、最优化方法及其应用等研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（61362018）；湖南省教育厅科学研究重点项目(16A174)；吉首大学校级科研课题（JD17008）；2017年吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划项目

Impedance Inversion via ATV Regularization and Initial Model Constraint

LI Shu,LI Ran,JIN Pengcheng,CAO Jihua,CHEN Zeping,ZHOU Yuanling,YANG Xi

(School of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

Online:2018-11-25 Published:2018-12-07

摘要/Abstract

摘要：

提出了一种基于各向异性全变分正则化和初始模型约束的波阻抗反演方法.为了综合利用地震数据的时空信息，提高反演结果的横向连续性，采用多道同时反演.实验结果表明，即使在强噪声干扰的情况下，利用该方法仍然能得到较好的反演结果，且反演误差较小.

关键词： 波阻抗反演, L1范数, 各向异性全变分, 正则化, 初始模型, 约束

Abstract:

An impedance inversion method via the anisotropic total variation regularization and the initial model constraint is presented.In order to make use of the spatiotemporal information of the seismic data and improve the lateral continuity of the inversion results,multi-trace inversion is used in this method.The experimental results show that even in the case of strong noise interference,this method can achieve good inversion results with small errors.

Key words: impedance inversion, L1 norm, anisotropic total variation, regularization, initial model, constraint

李曙，李冉，金鹏程，曹继华，陈泽平，周元玲，杨喜. 基于ATV正则化与初始模型约束的波阻抗反演[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.008.

LI Shu,LI Ran,JIN Pengcheng,CAO Jihua,CHEN Zeping,ZHOU Yuanling,YANG Xi . Impedance Inversion via ATV Regularization and Initial Model Constraint[J]. Journal of Jishou University（Natural Sciences Edition), DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.008.

参考文献

[1] 李曙,毛承敏,杨喜,等.基于子空间追踪的稀疏信号重构算法[J].吉首大学学报(自然科学版),2015,36(4):23-25.
[2] KONG D,PENG Z.Seismic Random Noise Attenuation Using Shearlet and Total Generalized Variation[J].Journal of Geophysics and Engineering,2015,12(6):1 024-1 035.
[3] GUITTON A,CLAERBOUT J.Nonminimum Phase Deconvolution in the Log Domain:A Sparse Inversion Approach[J].Geophysics,2015,80(6):WD11-WD18.
[4] LI S,PENG Z M.Seismic Acoustic Impedance Inversion with Multi-Parameter Regularization[J].Journal of Geophysics and Engineering,2017,14(3):520-532.
[5] LI S,PENG Z,WU H.Prestack Multi-Gather Simultaneous Inversion of Elastic Parameters Using Multiple Regularization Constraints[J].Journal of Earth Science,2017（4）：1-13.
[6] LI S,HE Y,CHEN Y,et al.Fast Multi-Trace Impedance Inversion Using Anisotropic Total-Variation Regularization in the Frequency Domain[J].Journal of Geophysics and Engineering,2018，15(5):2 171-2 182.
[7] WANG Y F.Seismic Impedance Inversion Using L1-Norm Regularization and Gradient Descent Methods[J].Journal of Inverse and Ill-Posed Problems,2010,18(7):823-838.
[8] ZHANG F C,DAI R,LIU H.Seismic Inversion Based on L1-Norm Misfit Function and Total Variation Regularization[J].Journal of Applied Geophysics,2014,109:111-118.
[9] LIU C,SONG C,LU Q,et al.Impedance Inversion Based on L1 Norm Regularization[J].Journal of Applied Geophysics,2015,120:7-13.
[10] HAMID H,PIDLISECKY A.Multitrace Impedance Inversion with Lateral Constraints[J].Geophysics,2015,80(6):M101-M111.
[11] GHOLAMI A.Nonlinear Multichannel Impedance Inversion by Total-Variation Regularization[J].Geophysics,2015，80（5）:R217-R224.
[12] YUAN S Y,WANG S X,LUO C M,et al.Simultaneous Multitrace Impedance Inversion with Transform-Domain Sparsity Promotion[J].Geophysics,2015,80(2):R71-R80.
[13] GOLDSTEIN T,OSHER S.The Split Bregman Method for L1 Regularized Problems[J].SIAM Journal on Imaging Sciences,2009,2(2):323-343.
[14] MARTIN G S,WILEY R,MARFURT K J.Marmousi2:An Elastic Upgrade for Marmousi[J].The Leading Edge,2006,25(2):156-166.

[1]	田冲, 刘婷婷, 谭哲雯, 谭宇豪, 雷可君, 杨喜. 带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2023, 44(3): 34-38.
[2]	胡星星, 郑晴慧, 田利萍. DC复合优化问题的近似最优性条件[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2022, 43(3): 32-37.
[3]	谢菲菲, 王娇浪, 胡玲莉. 分式优化问题的近似最优性条件[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(4): 21-26.
[4]	杨婷, 谢菲菲, 方东辉. 复合DC优化问题的稳定全对偶[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(1): 23-28.
[5]	陈铭, 谢欢, 彭芯竹, 周雅金, 谭云仙, 庄大春. 张家界市永定区县域耕地保有量预测[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(6): 70-73.
[6]	张群艺, 杨奋林. 基于空间自适应全变分的图像配准[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(5): 37-40.
[7]	田超松，王仙云. 分式优化问题的局部和全局最优性条件[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(1): 1-5.
[8]	叶冬平，方东辉. 鲁棒锥规划的Fenchel-Lagrange稳定零对偶[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(6): 1-5.
[9]	彭雪珂，周光明，赵文杰. 向量多项式优化问题的数值方法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(4): 9-18.
[10]	赵琳琳，张立华，刘艳芹. 方程AX=B的相位约束最小二乘解[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2016, 37(2): 19-21.
[11]	林珊, 段复建. 一个物流配送中心选址模型及其算法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2012, 33(6): 29-32.
[12]	张尚立, 陶芸, 何小玲. 条件广义岭估计及其诊断统计量[J]. journal6, 2010, 31(6): 27-31.
[13]	汤赛, 周富照. 一类约束矩阵方程的迭代解法[J]. journal6, 2010, 31(5): 29-33.
[14]	王涛, 赵丹. 不等式约束线性模型的参数估计及影响[J]. journal6, 2010, 31(3): 29-31.
[15]	景书杰, 张小亮. 一类非单调自适应-BFGS信赖域算法[J]. journal6, 2009, 30(6): 32-34.

基于ATV正则化与初始模型约束的波阻抗反演

Impedance Inversion via ATV Regularization and Initial Model Constraint

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价