基于RFM模型和协同过滤技术的酒店房型推荐算法

doi:10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.007

吉首大学学报（自然科学版）

基于RFM模型和协同过滤技术的酒店房型推荐算法

周桂如

（福建船政交通职业技术学院公共教学部，福建福州 350007）

出版日期:2018-11-25 发布日期:2018-12-07
作者简介:周桂如（1980—），女，福建福州人，福建船政交通职业技术学院公共教学部讲师，硕士，主要从事数学与应用数学研究.
基金资助:
福建省教育厅科技项目(JAT170944)

Implementation of Hotel Room Recommendation Algorithm Based on RFM Model and Collaborative Filtering Technology

ZHOU Guiru

（Department of Basic Teaching,Fujian Chuanzheng Communications College,Fuzhou 350007,China）

Online:2018-11-25 Published:2018-12-07

摘要/Abstract

摘要：

为了提升酒店房型个性化推荐效果，将RFM模型与协同过滤技术相结合，设计了一种酒店房型推荐算法，并通过实验验证了该算法的准确性和有效性优于传统的协同过滤推荐算法.

关键词： RFM模型, 协同过滤技术, 酒店服务, 推荐算法

Abstract:

In order to improve the personalized recommendation of hotel rooms,an RFM model is proposed to combine with the original collaborative filtering technology.The accuracy and validity of the improved algorithm are verified to be superior to the traditional collaborative filtering algorithm.

Key words: RFM model, collaborative filtering, hotel service, recommendation algorithm

周桂如. 基于RFM模型和协同过滤技术的酒店房型推荐算法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.007.

ZHOU Guiru. Implementation of Hotel Room Recommendation Algorithm Based on RFM Model and Collaborative Filtering Technology[J]. Journal of Jishou University（Natural Sciences Edition), DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.007.

基于RFM模型和协同过滤技术的酒店房型推荐算法

Implementation of Hotel Room Recommendation Algorithm Based on RFM Model and Collaborative Filtering Technology

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