Preprocessing and Segmentation for Urinary Sediment Cell Image

doi:10.3969/j.issn.1007-2985.2012.04.011

Abstract

Abstract: Microscopic urinary sediment examination is the three regular clinical inspection items in hospital,It can provide the basis for pathological diagnosis and identify of the kidney,urinary tract,circulation system and infectious disease.This paper reviews cell characteristics of the urinary sediment images,the existing methods of pretreatment and image segmentation algorithm.For further refinement of the visible urine sediment compositions,this paper provide reference for theoretical improvement.

Key words: urinary sediment, denoising, image segmentation, algorithm

ZHANG Xiao-Qin, LI Yi, XIAN Xue-Mei, HAO Bao-Qing. Preprocessing and Segmentation for Urinary Sediment Cell Image[J]. journal6, 2012, 33(4): 49-52.

References

[1] 梁光明.体液细胞图像有形成分智能识别关键技术研究 [D].长沙：国防科学技术大学研究生院，2008.

[2] 赵少敏.尿沉渣图像的分割与识别算法的研究 [D].重庆：重庆大学通信工程学院，2010.

[3] 郑建立,陈兆学.一种快速尿沉渣图像分割方法 [J].微计算机信息，2011,27（12）:19-21.

[4] 罗宏文.尿沉渣显微细胞图像去噪与分割的数学模型及快速算法 [D].长春：吉林大学数学研究所，2009.

[5] 李春燕.尿沉渣图像有形成分分割与两类细胞识别 [D].重庆：重庆大学计算机学院，2010.

[6] 沈美丽.尿沉渣有形成分自动分类系统研究 [D].长春：长春理工大学电子信息工程学院,2006.

[7] 李勇明.尿沉渣图像自动识别算法的研究 [D].重庆：重庆大学，2007.

[8] 陈兆学,赵晓静,聂生东.Mean shift方法在图像处理中的研究与应用 [J].中国医学物理学杂志，2010，27（6）:2 244-2 249.

[9] 黄梓效.尿沉渣显微图像中红细胞分割识别方法研究 [D].长沙：湖南大学电气与信息工程学院，2009.

[10] 裴元焜.基于神经网络与模糊推理的尿沉渣识别系统研究 [D].南京：南京信息工程大学电子与信息工程学院，2008.

[11] 杜莉莉.基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法研究 [D].长春：长春理工大学电子信息工程学院，2005.

[12] W.YING,Y NAKANO,NAGATA.A Method for Classifying Blood Cells in Urinary Sediment Using Neural Network[J].Medical Imaging Technology,1998,16(2):157-163.

[13] 蔡永军,刘伟玲,虞启琏.遗传神经网络在尿沉渣识别中的应用 [J].医疗卫生装备，2004（11）:1-2.

[14] 申小娜,林琼.C-V活动轮廓模型的一个注记 [J].计算机工程与应用,2010,46(32):182-184.

[15] CHAN T F,VESE L A.Active Contours Without Edges [J].IEEE Transactions on Image Processing,2001,10(2):266-277.

[16] 陈琳.尿沉渣有形成分自动识别 [D].重庆：重庆大学计算机学院，2010.

[17] 王强,张天桥,张灿龙，等.改进型Snake算法在尿沉渣图像处理中的应用 [J].广西师范大学学报：自然科学版，2006,24（4）:215-218.

[18] 陈志刚,尹福昌,王斌.基于小波和水平集方法的尿沉渣图像分割 [J].计算机应用研究，2008,25（9）:2 878-2 880.