[1] 秦固.基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法[J]. 系统工程理论与实践, 2006,26(4):120-124.
[2] 李军军,王锡淮,黄有方,等.基于混合微粒群优化算法的配送中心选址问题求解[J].物流科技,2006,29(8):26-30.
[3] 吴兵,罗荣桂,彭伟华.基于遗传算法的物流配送中心选址研究[[J].武汉理工大学学报,2006,28(2):89-91.
[4] 王志刚,王明刚,尚旭东.基于人工蜂群算法的配送中心选址问题求解[J].数学的实践与认识,2014,44(17):170-175.
[5] 姜婷.求解配送中心选址问题的改进人工蜂群算法[J].四川理工学院学报(自科版), 2016,29(1):24-28.
[6] 于博.改进的果蝇优化算法在城市物流配送中心选址中的应用[J].山东农业大学学报(自然科学版),2015(4):632-635;639.
[7] 宋瑞敏,陈锂,王琦,等.基于布谷鸟算法的平面选址问题[J].计算机工程与设计,2017,38(9):2536-2540;2591.
[8] 尚猛,康建英,曹峻玮,等.基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略[J].计算机应用与软件,2019,36(6):254-259.
[9] 徐小平,张东洁.求解物流中心选址问题的猴群算法[J].系统仿真学报,2018,30(6):2272-2278.
[10] 李小川,刘媛华.基于改进烟花算法的物流配送中心选址研究[J].软件导刊,2017(11):157-160.
[11] 费腾,张立毅.配送中心选址分配问题的DNA-鱼群算法研究[J].计算机工程与科学,2016,38(5):938-945.
[12] 徐小平,杨转,刘龙.求解物流配送中心选址问题的蜘蛛猴算法[J].计算机工程与应用,2020,56(1):150-157.
[13] KARABOGA D. An Idea Based On Honey Bee Swarm for Numerical Optimization, Technical Report-tr06[R]. Kayseri: Engineering Faculty,Erciyes University, 2005: 1-10.
[14] KARABOGA D, AKAY B. A Comparative Study of Artificial Bee Colony Algorithm[J]. Applied Mathematics and Computation, 2009, 214(1): 108-132.
[15] KARABOGA D, GORKEMLI B, OZTURK C, et al. A Comprehensive Survey: Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm and Applications[J]. Artificial Intelligence Review, 2014, 42(1): 21-57.
[16] ZHU Guopu, KWONG SAM. Gbest-Guided Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization[J]. Applied Mathematics and Computation, 2010, 217(7): 3166-3173.
[17] 高卫峰,刘三阳,黄玲玲.受启发的人工蜂群算法在全局优化问题中的应用[J].电子学报,2012,40(12):2396-2403.
[18] FAN Chengli, FU Qiang, LONG Guangzheng, et al. Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm with Variable Neighborhood Search and Memory Mechanism[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2018, 29(2): 405-414.
[19] AFFI M, DERBEL H, JARBOUI B. Variable Neighborhood Search Algorithm for the Green Vehicle Routing Problem[J]. International Journal of Industrial Engineering Computations, 2018, 9(2): 195-204.
[20] 范厚明,刘鹏程,吴嘉鑫,等.集货需求随机的同时配集货VRP及混合变邻域搜索算法[J].系统工程理论与实践,2019,39(10):2646-2659.
|