吉首大学学报(自然科学版)

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基于累积矩生成函数多元响应降维子空间估计

吴蕾,甘胜进   

  1. (福建师范大学福清分校电子与信息工程学院,福建 福清 350300)
  • 出版日期:2018-03-25 发布日期:2018-04-28
  • 通讯作者: 甘胜进(1982—),男,湖北黄冈人,福建师范大学福清分校电子与信息工程学院讲师,主要从事高维数据统计分析研究.
  • 基金资助:

    国家级大学生创新项目(201610394018);福建省中青年教师教育科研项目(JAT160566);福建省自然科学基金面上项目(2015J01009)

Estimation for Multivariate Responses Dimension Reduction Subspaces Based on Cumulative Moment-Generating Function

WU Lei,GAN Shengjin   

  1. (School of Electronical and Information Engineering,Fuqing Branch of Fujian Normal University,Fuqing 350300,Fujian China)
  • Online:2018-03-25 Published:2018-04-28

摘要:

结合多元响应降维子空间的矩生成函数估计和累积切片思想,提出了累积矩生成函数估计,并对样本估计量作改进.统计模拟结果表明,累积矩生成函数估计优于矩生成函数估计,改进的累积矩生成函数估计最优.

关键词: 降维, 切片逆回归, 累积切片, 矩生成函数, 累积矩生成函数, 估计

Abstract:

Based on the conceptions of cumulative slicing estimation and moment-generating function for estimation of multivariate responses central dimension reduction subspaces,cumulative moment-generating function which is called CUGF is proposed.Simulation results show that the estimation of the cumulative moment-generating function is better than that of the moment-generating function,and the estimation effect of the modified cumulative moment-generating function increases greatly.

Key words: dimension reduction, sliced inversed regression, cumulative slicing, moment-generating function, cumulative moment-generating function, estimation

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