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1. 基于一维卷积神经网络的物联网终端非干扰身份识别方法

杨萌

吉首大学学报（自然科学版） 2024, 45 (4): 26-31. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.04.005

摘要（65）

PDF（pc）（655KB）（57）

针对物联网终端身份识别过程易受干扰的问题，设计了基于一维卷积神经网络的物联网终端非干扰身份识别方法.通过物联网终端内置的加速度传感器收集不同步态的加速度数据，并采用平滑与分窗处理进行预处理.利用步态数据融合模型分析用户在不同行为-位置组合下的数据，再利用随机森林模型预测物联网终端的位置与用户行为.将行为与位置数据融合，得到步态融合数据，再将融合数据输入至构建的一维卷积神经网络模型中，经过迭代训练后输出用户的身份识别结果.实验结果显示，基于一维卷积神经网络的物联网终端非干扰身份识别方法在合适的模型参数条件下能够准确识别物联网终端用户身份.

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2. 基于小波包变换和XGBoost的高压交流输电线路故障诊断

潘敏, 汪旭明, 孙龙飞, 雷可君, 杨喜

吉首大学学报（自然科学版） 2024, 45 (4): 32-40. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.04.006

摘要（64）

PDF（pc）（1842KB）（61）

针对高压交流输电线路短路故障情况，将三相交流电流和电压信号进行小波包变换以提取故障特征，然后将提取到的特征输入XGBoost模型中进行故障诊断.结果表明，与传统故障检测方法相比，基于小波包变换和XGBoost的故障诊断方法不受故障类型影响，对10种高压交流输电线路故障的识别准确率高达99.6%，是一种准确、可靠的高压交流输电线路故障诊断方法.

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3. 汽车ABS模糊变结构控制设计

陈德政, 汪石农, 顾黄一

吉首大学学报（自然科学版） 2024, 45 (4): 41-49. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.04.007

摘要（69）

PDF（pc）（1826KB）（64）

针对汽车制动过程中防抱死制动系统(ABS)存在的难以充分利用地面附着系数和高度非线性的问题，提出了一种基于路面识别的ABS模糊变结构控制策略。利用Burckhardt轮胎模型设计路面识别算法，并通过模糊变结构控制调节路面识别算法识别出的最优滑移率。仿真实验结果表明，路面识别算法响应速度快、准确率高；在跃变路面条件下，模糊变结构控制比变结构控制的制动时间减少7%，制动距离缩短6%，控制器输出的抖振幅度得到有效削弱.

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4. 基于手机App的植物生长环境实时监控系统设计

李德英, 邱扬帆, 易涛, 肖奕扬

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (3): 21-28. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.03.004

摘要（1088）

PDF（pc）（5161KB）（534）

针对植物生长环境温湿度监控难的问题，设计了一款可以远程实时监控空气温湿度和土壤湿度的系统.该系统采用STM32F103C8T6单片机作为微处理器，通过温湿度传感器采集空气温湿度和土壤湿度，再利用Wi-Fi模块将采集的数据上传到手机端，手机端App将数据传送到云端服务器，从而实现环境温湿度远程实时监控.仿真实验结果显示，监控系统实时性强、智能性高，符合农业生产中植物生长环境温湿度控制要求.

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5. 基于三维轴距的水印算法

唐晗, 陈留洋, 鲁荣波

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (3): 29-33. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.03.005

摘要（732）

PDF（pc）（2178KB）（217）

为了提高水印的不可见性和鲁棒性，设计了基于三维轴距的水印算法.首先利用计算鬼成像加密技术对原水印图像进行加密；然后在三维直方图的基础上定义图像的三维轴距，求得轴距最大时所有像素点的集合；最后借助粒子群优化算法，在集合中找到最好的点作为水印嵌的位置.不可见性和鲁棒性仿真实验结果表明，基于三维轴距的水印算法是有效性的.

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6. 自适应跌倒前实时检测方法

谢静, 杨盘隆, 魏星

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (3): 34-40. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.03.006

摘要（562）

PDF（pc）（555KB）（271）

为了能利用单一传感器在跌倒撞击前实时检测出跌倒即将发生，结合支持向量机（SVM）和阈值法设计了一种自适应跌倒前实时检测方法.实验结果表明，该方法能在跌倒撞击前实时检测出跌倒即将发生，且比人工阈值法和SVM方法有更长的间隔时间，比SVM方法有更高的召回率和特异度.

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7. 水面垃圾清理机器人的设计

江笑雨, 陈加粮, 周浩岚

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (3): 41-44. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.03.007

摘要（3666）

PDF（pc）（2097KB）（1082）

目前，水域污染情况十分严重，特别是内陆湖泊的污染深受广大市民关注.如校园、小区内的观赏湖、景区游玩湖等，普遍存在水面垃圾难清理及安全问题.而现在处理这些水面垃圾的方式基本上都是采取人工打捞模式，这种处理方式存在极大的安全隐患，而且费时费力，因而水面垃圾清理机器人就应运而生.本设计利用Arduino Uno开发板作为主要的控制核心，利用蓝牙模块连接控制，主要包括控制装置、动力装置、收集装置和存储装置.利用传送带收集垃圾代替传统打捞模式，具有打捞速度快、劳动强度低、效率高等优点.

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8. 面向Java程序设计的在线考试与练习系统

陈敏, 汤慧仪

吉首大学学报（自然科学版） 2020, 41 (5): 14-18. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.05.004

摘要（977）

PDF（pc）（882KB）（353）

面向大学计算机软件工程专业中的重点专业课程Java程序设计，设计并实现了一个在线考试与练习系统.该系统不仅实现了在线考试系统的主要功能，还根据Java程序设计考试的需求加入了各种实用的特色功能，可以适应多样的考试场景及灵活的考试形式.

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9. 基于去噪自编码器的镜像极限学习机设计

龙求青, 廖柏林, 印煜民

吉首大学学报（自然科学版） 2020, 41 (5): 19-25. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.05.005

摘要（1015）

PDF（pc）（433KB）（337）

针对极限学习机在高维度、含噪声数据集中需要大量隐含层节点来保证分类性能的问题，设计了镜像极限学习机.该算法使用伪逆法确定输入权值，随机生成输出权值和偏置，在对数据进行分类时，它仅需极少的隐含层节点.为了提升镜像极限学习机的分类性能和抗噪性，将它与去噪自编码器相结合.利用去噪自编码器对输入数据进行特征提取，并将提取到的特征作为镜像极限学习机的输入数据，再进行网络训练.在无噪和含噪声的MNIST，Fashion MNIST，Rectangles和Convex数据集中，将基于去噪自编码器的镜像极限学习机与ELM，PCA-ELM，SAA-2和DAE-ELM作对比实验，结果表明，基于去噪自编码器的镜像极限学习机的综合性能最优，用于分类的网络隐含层节点数最少.

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10. 基于MKE06Z64的电动汽车低速行驶提醒系统设计

向楠, 朱杰, 葛胜升

吉首大学学报（自然科学版） 2020, 41 (5): 26-31. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.05.006

摘要（953）

PDF（pc）（513KB）（602）

为了解决电动汽车低速行驶中因无提示音而易引发交通事故的问题，设计了一个基于MKE06Z64的电动汽车低速行驶提醒系统.该系统主要包括主控模块、电源模块、稳压模块、CAN总线模块、LPF模块、功放模块和存储模块（备用）等.主控模块接收并分析电动汽车CAN总线的指令，获取档位、车速、使能信号和音源选择等车况信息，主控芯片再根据这些信息找到对应的音源，利用PWM输出提示音.

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11. 基于ZigBee的智能称重计价果蔬篮控制系统设计

朱晓君，高嘉怿，黄作耀，刘述民，李权

吉首大学学报（自然科学版） DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.04.005

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12. 基于PPSO算法的电力系统无功优化

王琳

吉首大学学报（自然科学版） DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.04.006

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13. 基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析

蒋一锄

吉首大学学报（自然科学版） DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.04.007

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