吉首大学学报（自然科学版）
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何俊，时文俊
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河南省科技厅科技攻关项目（172102210553）
HE Jun,SHI Wenjun
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摘要：
针对灰色Verhulst模型的理论缺陷，在优化背景值的基础上，将X(1)的第n个分量作为灰色Verhulst模型的初始条件，改进灰色Verhulst模型.应用实例表明，在一定程度上，改进的灰色Verhulst模型消除了灰色Verhulst模型在背景值获取和初值选取时造成的误差，具有较高的模拟精度.
关键词： 灰色Verhulst模型, 背景值, 初值, 改进
Abstract:
As the theoretical defect of grey Verhulst model,this article proposed that let nth component ofX(1) be the initial condition based on the optimized background value,and established improved grey Verhulst model based on the background value and initial value.Applied example show that this improved grey Verhult model somehow abolish the error caused by selection in the background value and initial value,has the higher simulation precision and applied value.
Key words: grey Verhulst model, background value, initial value, improve
何俊，时文俊. 基于背景值和初值改进的灰色Verhulst 模型[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.004.
HE Jun,SHI Wenjun. Grey Verhulst Model Optimization Based on the Background Valueand Initial Value[J]. Journal of Jishou University（Natural Sciences Edition), DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.004.
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