一种确定神经网络隐层节点数的新方法

journal6 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (1): 89-91.

一种确定神经网络隐层节点数的新方法

(吉首大学数学与计算机科学系，湖南吉首 416000)

出版日期:2002-03-15 发布日期:2013-01-05
作者简介:张清良(1965-)，女(回族)，湖南邵阳人，吉首大学预科部教师，主要从事计算数学研究.

A New Method to Determine Hidden Note Number in Neural Network

(1.The Department Preparatory Course,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China；2.Departmert of Mathematics and Computer science,University,Jishou 416000,Hunan China)

Online:2002-03-15 Published:2013-01-05

摘要/Abstract

摘要：针对神经网络结构确定中隐层节点数确定难的问题，提出了一种确定神经网络隐层节点数的新方法.本方法计算量小，使用方便，具有很好的实用参考价值.

关键词： 神经网络, 隐层节点数, 模型

Abstract: This paper puts forward a new method to determine hidden note number in neural network.This method is with little computational quantity and is convenient and valuable in application.

Key words: nevral network, hidden note number, model

张清良, 李先明. 一种确定神经网络隐层节点数的新方法[J]. journal6, 2002, 23(1): 89-91.

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A New Method to Determine Hidden Note Number in Neural Network

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