[1] 孟军，施萱轩，陈中，等.配电网故障抢修驻点选址与抢修任务分配优化策略[J].广东电力,2018,31(3):120-126.
[2] 卢建昌,樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力,2014,27(9):88-94.
[3] 梁志锋.配电网故障分析与预测系统的应用研究[J].科技创新与应用,2016(33):179.
[4] 张斌,刘阳升,宋尖,等.考虑高温累积效应的夏季日最大负荷预测[J].湖南电力,2012,32(4):5-9.
[5] SUGANTHI L,SAMUEL A A.Energy Models for Demand Forecasting—A Review[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2012,16(12):1 223-1 240.
[6] 刘军,李安均,赵丽萍.基于TS模糊神经网络的覆冰厚度预测模型[J].湖南电力,2012,32(3):1-4.
[7] RAZA M Q,KHOSRAVI A.A Review on Artificial Intelligence Based Load Demand Forecasting Techniques for Smart Grid and Buildings[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2015，50:1 352-1 372.
[8] BALIYAN A,GAURAV K,MISHRA S K.A Review of Short Term Load Forecasting Using Artificial Neural Network Models[J].Procedia Computer Science,2015，48:121-125.
[9] 贺电.大型风电场短期功率预测研究[D].北京:北京交通大学，2011.
[10] 任丽娜.基于Elman神经网络的中期负荷预测模型研究[D].兰州：兰州大学,2007.
[11] 史峰,王小川,郁磊,等.MATLAB神经网络30个案例[M].北京:北京航天航空出版社,2010.
[12] 李童飞,舒小雨,胡梓锡，等.基于支持向量回归和统计分析的配网故障分区预测模型[J].科技风,2016(18):13-14.
[13] 杨叔子,吴雅,轩建平,等.时间序列分析的工程应用(上册)[M].武汉:华中科技大学出版社,2007.
[14] 张善文,雷英杰,冯有前.MATLAB在时间序列分析中的应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2007.
[15] 马星河,闫炳耀,唐云峰,等.基于优选组合预测技术的中长期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2015,27(6):62-67.
[16] HE Dian,WU Junyong,JI Luyu,et al.An Integrated Model for Wind Power Forecasting Based on Maximum Entropy Principle[C].ICEEAC2010.IEEE,2010:V3-560- V3-563.
[17] 朱成骐,孙宏斌,张伯明.基于最大信息熵原理的短期负荷预测综合模型[J].中国电机工程学报,2005,25(19):1-6.
[18] 石峰,莫忠息.信息论基础[M].武汉:武汉大学出版社,2006.