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1. 云环境下一种强隐私保护的安全Top-k查询方案

崔韶刚, 尹辉, 周春光

吉首大学学报（自然科学版） 2023, 44 (3): 13-28. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2023.03.003

摘要（248）

PDF（pc）（1800KB）（123）

在一个多用户应用场景下，为了防止云勾结一个数据拥有者或一个数据使用者对授权用户的查询隐私进行合谋攻击，构建了云计算环境下针对查询隐私的合谋威胁模型，并实现了一种高效的强隐私保护查询方案.方案采用动态的安全查询索引结构，该结构可以保证外包数据的安全性，且适用于数据文件频繁动态更新的多用户环境，极大地提高了系统的可伸缩性和可用性.为了满足用户的个性化查询需求，依据关键字权重对查询结果进行秘密相关性排序，实现了安全的top-k查询.

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2. 基于改进Census变换的双目立体匹配算法

安耿, 杨奋林, 周梦园, 窦信瑞

吉首大学学报（自然科学版） 2023, 44 (3): 29-33. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2023.03.004

摘要（391）

PDF（pc）（3514KB）（162）

针对传统Census变换窗口中心点灰度值易受噪声影响而导致全局匹配精度低等问题,设计了一种基于改进Census变换的双目立体匹配算法.首先采用双边滤波的模板值替代传统Census变换窗口中心点的灰度值,为了增强初始代价计算的可靠性,加入Sobel算子,将其与灰度绝对误差和算法的匹配代价进行代价融合;然后选择动态十字交叉域建立相邻视差的联系;最后运用赢家通吃策略选择最佳的视差,并采用左右一致性检测和引导滤波优化视差图.实验结果表明,在无噪声情况下,改进算法的平均误匹配率比传统Census变换的降低了约46%,含噪声情况下降低了约53%,说明改进算法有较好的匹配精度和抗噪能力.

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3. 带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知

田冲, 刘婷婷, 谭哲雯, 谭宇豪, 雷可君, 杨喜

吉首大学学报（自然科学版） 2023, 44 (3): 34-38. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2023.03.005

摘要（339）

PDF（pc）（454KB）（195）

针对无约束粒子群优化（PSO）算法在进行多带协作频谱感知时存在难以控制系统总干扰的问题，设计了一种带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知方法.该方法通过引入惩罚函数，将带约束条件下的优化问题转化为无约束优化问题.仿真实验结果表明，相对于无约束PSO算法，带约束PSO算法能够解决带约束的多带协作式频谱感知问题，所得最优解满足约束条件，避免造成总干扰过大.

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4. 基于莱维飞行和布朗运动的鲸鱼优化算法

于存威, 莫礼平, 万润泽

吉首大学学报（自然科学版） 2023, 44 (2): 24-32. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2023.02.004

摘要（800）

PDF（pc）（1094KB）（482）

针对鲸鱼优化算法存在的求解精度不高、收敛速度较慢和易陷入局部最优等缺点，设计了一种基于莱维飞行和布朗运动的鲸鱼优化算法.先利用莱维飞行方法对鲸鱼种群进行初始化，以增加初始种群的多样性；再根据布朗运动原理对鲸鱼种群的位置更新进行随机扰动，以避免算法提前陷入局部最优.将改进的鲸鱼优化算法与鲸鱼优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化算法在7个不同的基准测试函数上进行对比测试，结果表明，改进的鲸鱼优化算法在求解精度、收敛速度方面均优于其他4种算法.对初始化阶段采用莱维飞行策略的改进鲸鱼优化算法与采用随机搜索策略的鲸鱼优化算法的初始解探索范围进行仿真对比实验，结果表明，改进鲸鱼优化算法一定程度上可以避免陷入局部最优.

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5. 基于随机矩阵理论的盲MEHM频谱感知算法

刘婷婷, 雷可君, 谭哲雯, 田冲, 田欣鑫, 杨喜

吉首大学学报（自然科学版） 2023, 44 (2): 33-38. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2023.02.005

摘要（442）

PDF（pc）（934KB）（245）

利用随机矩阵理论中样本协方差矩阵极限特征值的分布结果，设计了一种新的最大特征值-调和平均(NMEHM)盲频谱感知算法.NMEHM算法无需主用户信号及无线信道的先验知识，可以有效克服噪声不确定性的影响.仿真实验结果表明，相对于一些基于特征值检测的频谱感知算法，NMEHM算法的检测概率更高，且获得了比最大特征值-调和平均（MEHM）算法更优异的检测性能.

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6. 基于FP-Growth算法的词性标注规则获取方法

莫礼平, 黄永琨

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (4): 38-43. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.008

摘要（670）

PDF（pc）（379KB）（239）

为了提高词性标注模型训练语料的质量，设计了一种利用FP-Growth算法从训练语料库中自动获取词性标注规则的方法，并将该方法与基于Apriori算法的词性标注规则获取方法进行了对比实验.实验结果显示，对于0.1万、0.2万和1万词级的小规模语料库，2种方法获取的词性标注规则条数均相同，但基于FP-Growth算法的时间耗费分别仅为基于Apriori算法的0.013 866%，0.010 399%，0.003 132%；对于10万、100万词级的训练语料库，基于Apriori算法无法获取任何规则，但基于FP-Growth算法依然可以在合理时间内获取有效的规则.这说明，基于FP-Growth算法的词性标注规则获取方法是可行且高效的，满足在优化训练语料库时能从不同规模的语料库中自动获取词性标注规则的实际需求.

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7. 一种改进全变分配准模型的优化NMG求解方法

韩晓花, 杨奋林

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (4): 44-49. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.009

摘要（471）

PDF（pc）（4177KB）（331）

引入超曲面函数作为图像配准正则项的核函数,建立了位移兼顾全局平滑与保留不连续性的改进全变分（TV）配准模型.为了快速有效地求解该模型,在一般的非线性多重网格（NMG）算法中,使用滞后扩散不动点迭代与逐次超松弛迭代相互作用构造新的平滑方法,并在限制过程中采用层析技术将粗网格上的误差插值回细网格,设计出一种优化NMG算法.仿真实验结果表明,优化NMG算法与NMG算法相比,配准精度更高,收敛速度更快;改进TV配准模型与TV配准模型相比,配准误差更小,耗时更少,配准效果更好.

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8. 服务器虚拟化技术在数据中心建设中的应用——以云南省市场监督管理局为例

张娴, 陈红丽, 杨亚琦

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (4): 50-54. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.010

摘要（845）

PDF（pc）（390KB）（189）

服务器是数据中心的构成核心要素，但传统服务器不仅形式单一，同时还存在管理复杂等缺陷，因此逐渐被人淘汰，取而代之的是虚拟服务器，而实现虚拟服务器的技术即为虚拟化技术（统称为服务器虚拟化技术）.服务器虚拟化技术作为一项比较新颖的技术，在数据中心建设中并未普及，传统服务器仍旧广泛流通，这阻碍了数据中心的更新与发展.因此出于推广服务器虚拟化技术目的将展开研究，论述该项技术的基本概念与主要优势，最终提出数据中心建设中的服务器虚拟化应用方案及注意事项.

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9. 基于高阶矩形卷积窗的多频信号参数估计

帅国祥, 汪旭明, 张志威, 彭昊

吉首大学学报（自然科学版） 2021, 42 (4): 55-58. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.011

摘要（570）

PDF（pc）（346KB）（226）

非同步采样多频信号后，为了减少对信号进行快速傅里叶变换（FFT）而出现的频谱泄漏和栅栏效应等负面影响，设计了一种高阶矩形卷积窗与三谱线插值相结合的信号参数估计方法，推导了多频信号频率、幅值和相位的估计公式，并利用多项式拟合出相应的关系表达式.利用高阶矩形卷积窗+三谱线插值算法、FFT和加Hanning窗算法进行多频信号参数估计对比仿真实验，实验结果表明，对于多频信号的频率和幅值，高阶矩形卷积窗+三谱线插值算法比FFT和加Hanning窗算法的估计精度更高.

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10. 基于改进FAHP的软件编程能力评估模型

刘立，王明艳，顾宝程

吉首大学学报（自然科学版） DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2018.02.009

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11. 分数阶Bao混沌系统的同步控制及加密仿真

雷腾飞，付海燕，臧红岩，苏敏

吉首大学学报（自然科学版） DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2018.02.010

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12. 认知无线电中一种新的基于MED的频谱感知算法

王韩瑞，李满江，唐鹏程，杨喜，雷可君

吉首大学学报（自然科学版） DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2018.02.011

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