吉首大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (2): 33-38.DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2023.02.005
刘婷婷,雷可君,谭哲雯,田 冲,田欣鑫,杨喜
LIU Tingting,LEI Kejun,TAN Zhewen,TIAN Chong,TIAN Xinxin,YANG Xi
摘要:利用随机矩阵理论中样本协方差矩阵极限特征值的分布结果,设计了一种新的最大特征值-调和平均(NMEHM)盲频谱感知算法.NMEHM算法无需主用户信号及无线信道的先验知识,可以有效克服噪声不确定性的影响.仿真实验结果表明,相对于一些基于特征值检测的频谱感知算法,NMEHM算法的检测概率更高,且获得了比最大特征值-调和平均(MEHM)算法更优异的检测性能.