疾病症状与类型关系的苗医药大数据挖掘方法

doi:10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.006

吉首大学学报（自然科学版）

疾病症状与类型关系的苗医药大数据挖掘方法

杨博，黄斌

（1.贵州师范大学数学科学学院,贵州贵阳 550001；2.贵州师范大学大数据与计算机科学学院,贵州贵阳 550001）

出版日期:2017-11-25 发布日期:2017-12-29
通讯作者: 黄斌(1971－)，男，湖南怀化人，教授，博士，主要从事大数据、云计算、认知智能研究.
作者简介:杨博(1989－)，男，山西太原人，硕士研究生，主要从事大数据研究
基金资助:
国家自然科学基金项目（61540052）；贵州省科技创新人才团队建设项目 ([2016]5629)

Miningmethod of symptoms and disease relationship based on big data in Miao medicine

YANG Bo,HUANG Bin

（1.Guizhou Normal University,School of Mathematical Sciences,Guizhou Guiyang 550001;2.Guizhou Normal University,School of Big Data and Computer Science,Guizhou Guiyang 550001）

Online:2017-11-25 Published:2017-12-29

摘要/Abstract

摘要：

苗族文字的缺失造成了苗药药效记录的缺失，从而影响苗药的规范研制和科学用药.苗医药大数据挖掘通过分析病历中疾病与用药之间的关系挖掘出苗药药效，为苗药药效记录的缺失问题提供了新的解决思路.然而由于各地苗医的技术水平参差不齐，苗医在分辨疾病时会出现偏差,这给从苗医药大数据中挖掘出苗药药效造成了困难.针对病历数据中疾病分类存在偏差的问题，本研究提出了一个基于分布式k近邻的、面向疾病症状与类型关系的苗医药大数据挖掘方法.实验结果表明在数据量大的情况下该方法具有较高的分类准确度.

关键词： 苗医药, 大数据, 症状, 疾病, MapReduce, Hadoop

Abstract:

The lack of Miao characters leads to the lack of efficacy of Miao medicine,so as to affect the development and scientific use of Miao medicine.The Big Data in Miao medicine provides a new way to solve the problem of lack of drug properties.Efficacy of Miao medicine can be found by analyzing the relationship between disease and drug use in medical records.However,because of poor medical technology,some Miao-nationality doctors gave wrong disease when they handled some cases.As wrong disease,it is difficult to mine the efficacy of Miao medicine from the Big Data in Miao medicine.For wrong disease,this paper presents a mining method of Miao medicine symptoms and disease based on distributed k nearest neighbor.In the case of large amount of data,the method has good classification performance and high accuracy.

Key words: Miao medicine, big data, symptom, disease, MapReduce, Hadoop

杨博，黄斌. 疾病症状与类型关系的苗医药大数据挖掘方法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.006.

YANG Bo,HUANG Bin. Miningmethod of symptoms and disease relationship based on big data in Miao medicine[J]. Journal of Jishou University（Natural Sciences Edition), DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.006.

参考文献

[1] 冉懋雄.贵州苗药研究评价与中药现代化[J].中药材,2010(2):163-167.
[2] 包骏.贵州苗族医药研究与开发[M].贵阳：贵州科技出版社,1999.
[3] MANYIKA J,CHUI M,BROWN B,et al.Big Data:The Next Frontier For Innovation,Competition,And Productivity[J].Analytics,2011.
[4] NAIMI A I,WESTREICH D J.Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think[J].American Journal of Epidemiology,2014,17(17):181-183.
[5] 李玉森,施学忠,杨永利,等.人工神经网络在HIV/AIDS患者主要虚证诊断中的应用[J].中华中医药杂志,2012(5):1269-1271.
[6] 岳勇,田考聪,汪洋,等.BP神经网络在结核疑似病患者就诊延迟影响因素分析中的应用探讨[J].中国卫生统计,2007,24(6):590-592.
[7] 曲淼,唐启盛,包祖晓,等.贝叶斯网络模型在中医证候研究中的应用[J].中华中医药学刊,2008,26(7):1497-1498.
[8] 胡碧松,冯丹,曹务春,等.基于贝叶斯算法的移动式疾病智能诊断系统[J].计算机应用,2008,28(s1):15-17.
[9] 许朝霞,王忆勤,颜建军,等.基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究[J].北京中医药大学学报,2011,34(8):539-543.
[10] 范子雄,向平,赵文娟,等.支持向量机在心脏病诊断中的应用[J].科学技术与工程,2006,6(1):56-57.
[11] 曾丽娟,张华,彭洪云,等.基于支持向量机的肛肠病症识别算法研究[J].计算机仿真,2013,30(11):343-346.
[12] 田振华,杜江,邓永翰.苗药学[M].中医古籍出版社,2008.
[13] 韩家炜,KAMBER M，裴健.数据挖掘:概念与技术[M].第3版.北京：机械工业出版社,2012.
[14] CHANG F,DEAN J,GHEMAWAT S,et al.Bigtable:A Distributed Storage System for Structured data[C]// Usenix Symposium on Operating Systems Design and Implementation.USENIX Association,2006:15-15.
[15] DIMAKIS A G,GODFREY P B,WU Y,et al.Network Coding for Distributed Storage Systems[J].IEEE Transactions on Information Theory,2010,56(9):4539-4551.
[16] YU B,CUZZOCREA A,DONG J,et al.A Bigtable/MapReduce-Based Cloud Infrastructure for Effectively and Efficiently Managing Large-Scale Sensor Networks[M]// Data Management in Cloud,Grid and P2P Systems.Springer Berlin Heidelberg,2012:25-36.
[17] DEAN J，GHEMAWAT S.Map Reduce:Simplified Data Processing on Large Clusters[J].Communications of the ACM，2008，51(1):107-113.[doi:10.1145/1327452.1327492].
[18] YU Y,GUNDA P K,ISARD M.Distributed Aggregation for Data-Parallel Computing:Interfaces and Implementations[C]// ACM Sigops,Symposium on Operating Systems Principles.ACM,2009:247-260.
[19] CHEN Y,ALSPAUGH S,KATZ R.Interactive Analytical Processing in Big Data Systems:A Cross-Industry Study of MapReduce Workloads[J].Proceedings of the Vldb Endowment,2012,5(12):1802-1813.
[20] SEFRAOUI O,AISSAOUI M,ELEULDJ M.OpenStack:Toward an Open-Source Solution for Cloud Computing[J].International Journal of Computer Applications,2012,55(3):38-42.
[21] WHITE T.Hadoop:The Definitive Guide[M].O'Reilly Media,Inc.2015.

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Miningmethod of symptoms and disease relationship based on big data in Miao medicine

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[1]	郭红利, 谢景力, 张美杨. 受疾病意识影响的时滞传染病模型的动力学分析[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2023, 44(5): 6-17.
[2]	薛炳清, 李春艳, 朱灿. 肠道菌群对心血管疾病患者合并焦虑抑郁影响的研究进展[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(1): 83-89.
[3]	杨勇, 付强. 大数据技术与民族地区智慧扶贫[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(5): 92-96.
[4]	陈姗, 李玉翠, 赵成岗, 陈思宇, 邓丽林, 周丽丽, 成沛玉. 下肢运动方式对COPD有创机械通气患者肌力的影响[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(5): 70-76.
[5]	谭奇良，梅帅虎，刘权娥，周楚，罗雪梅. 儿童过敏性紫癜研究进展[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(3): 74-79.
[6]	贺电，谭渡渡，何海零，邹晟，钟佳辰，王庭婷. 基于气象大数据的配网故障数量预测[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(1): 53-56.
[7]	魏三强. 大数据在动漫产业中的应用[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2017, 38(3): 40-45.
[8]	陈文伟, 陈晟. 从数据到决策的大数据时代[J]. journal6, 2014, 35(3): 31-36.
[9]	梁民勇, 蔡珊, 吴秀明, 陈平. 慢性阻塞性肺疾病患者治疗依从性调查[J]. journal6, 2013, 34(3): 69-73.
[10]	丁宇晶, 刘志霄, 邓凯东, 潘世成, 李泉, 康发功, 张学炎, 张佑祥, 科林·格罗夫斯, 孟秀祥. 高山麝病原性阿尔伯蒂埃希氏杆菌（Escherichia albertii）的发现[J]. journal6, 2012, 33(6): 95-101.
[11]	李学锋, 卢放根, 周明欢. 幽门螺杆菌基因多态性与致病性关系的研究进展[J]. journal6, 2009, 30(3): 105-108.
[12]	汪承华, 郝欣, 康发功, 潘世成, 张学炎, 蒋应文, 刘志霄. 甘肃兴隆山圈养高山麝的常见疾病及其综合防治[J]. journal6, 2007, 28(6): 92-95.