吉首大学学报(自然科学版)

• 电工技术与通信 • 上一篇    下一篇

一种Alpha图像串匹配编码中熵编码的改进算法

林涛,章栋宇,赵利平   

  1. (1.同济大学超大规模集成电路研究所,上海 200092;2.绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江 绍兴 312000)
  • 出版日期:2019-01-25 发布日期:2019-01-26
  • 作者简介:林涛(1958—),男,浙江鄞县人,长江学者,同济大学超大规模集成电路研究所特聘教授,博士生导师,主要从事视频编码、屏幕图像编码研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61601200,61871289);上海市自然科学基金资助项目(18ZR1440600);浙江省自然科学基金资助项目(LY19F020015);绍兴市公益性技术应用研究计划(2018C10015)

An Improved Entropy Coding Algorithm in String Matching Based on Alpha Image Coding

LIN Tao,ZHANG Dongyu,ZHAO Liping   

  1. (1.Institute of VLSI,Tongji University,Shanghai 200092,China;2.Department of Computer Science and Engineering,Shaoxing University,Shaoxing 312000,Zhejiang China)
  • Online:2019-01-25 Published:2019-01-26

摘要:

在分析了Alpha图像的特征及其在串匹配编码过程中未匹配像素的分布情况之后,提出了一种Alpha图像熵编码的改进算法.该算法首先对未匹配像素进行滤波处理使其具有独特的分布性质,然后依据该性质进行分段编码以减少码流比特数,从而达到更好的压缩效率.实验结果表明,相比于LZ4HC,ZLIB,PNG等常用的压缩算法,改进算法具有编码效率高和复杂度低的优势.

关键词: 图像编码, Alpha图像, 滤波, 串匹配编码, 熵编码

Abstract:

Based on the Alpha image features and the statistics about the distribution of unmatched-pixels in string matching coding,an improved entropy coding algorithm is proposed.To achieve better compression efficiency by writing less bits into the bitstream,unmatched-pixels are firstly filtered to get unique distribution characteristic,and then segmented coding is applied to the filtered unmatched-pixels.Experimental results indicate that,compared with the LZ4HC,ZLIB,PNG algorithms,the improved algorithm has the advantages of high coding efficiency and low coding complexity.

Key words: image coding, Alpha image, filter, string matching coding, entropy coding

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