基于归一化LMS算法的自适应滤波器设计

doi:10.3969/j.issn.1007-2985.2012.02.019

journal6 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (2): 80-83.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.02.019

基于归一化LMS算法的自适应滤波器设计

（吉首大学物理与机电工程学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2012-03-25 发布日期:2012-05-28
作者简介:张银行（1982-），男，河南焦作人，吉首大学物理与机电工程学院讲师，硕士，主要从事射频集成电路设计研究.

Design of Adaptive Filter Based on the Normalized Least-Mean-Square Algorithm

(College of Physical Science and Mechatronic Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

Online:2012-03-25 Published:2012-05-28

摘要/Abstract

摘要：归一化LMS(NLMS)算法是一种变步长的LMS算法，比LMS算法具有更快的收敛速度.采用Altera 公司的仿真软件DSP Builder和QUARTUSII7.2，进行归一化LMS算法的自适应滤波器的现场可编程门阵列(FPGA)设计.

关键词： NLMS算法, DSP Builder, 自适应滤波器, FPGA

Abstract: The convergence rate of the Normalized Least-Mean-Square(NLMS) algorithm with variable step length is higher than that of the Least-Mean-Square algorithm,and the Field Programmable Gate Array (FPGA)design of the adaptive filter using Altera DSP Builder and QUARTUS II 7.2 is accomplished.

Key words: NLMS algorithm, DSP Builder, adaptive filter, FPGA

张银行, 杨辉媛, 宋志国. 基于归一化LMS算法的自适应滤波器设计[J]. journal6, 2012, 33(2): 80-83.

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基于归一化LMS算法的自适应滤波器设计

Design of Adaptive Filter Based on the Normalized Least-Mean-Square Algorithm

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