Proof Converges with Probability That the k-th Order Central Absolute Moment of the Sample

doi:10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.002

Abstract

Abstract: Considering the problem of convergence in probability of the k-th order center absolute moment of the sample, using Khinchin’s law of large numbers and the property of convergence in probability of random variable sequences, through inequality scaling techniques, the concrete proof is given that the k-th order central absolute moment of the sample converges with probability to the k-th order central absolute moment of the population.

Key words: sample moment, population moment, center absolute moment, convergence in probability, inequality

XING Jiasheng, YANG Yichuan, WU Sang. Proof Converges with Probability That the k-th Order Central Absolute Moment of the Sample[J]. Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition), 2021, 42(4): 4-8.

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