journal6 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (1): 17-19.DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.01.005
陈望学,鲁春林
CHEN Wang-Xue, LU Chun-Lin
摘要:研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.