journal6 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (1): 17-19.DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.01.005

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MERSS下Pareto分布刻度参数的估计

陈望学,鲁春林   

  1. (吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2016-01-25 发布日期:2016-01-21
  • 作者简介:陈望学(1985—),男,甘肃陇南人,吉首大学数学与统计学院讲师,博士研究生,主要从事抽样调查与技术研究.
  • 基金资助:

    吉首大学校级科研课题资助项目(14JD034);吉首大学研究生校级科研创新课题资助项目(JGY201510)

Scale Parameter Estimation of the Pareto Distribution Based on MERSS

 CHEN  Wang-Xue, LU  Chun-Lin   

  1. (College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2016-01-25 Published:2016-01-21

摘要:研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.

关键词: 帕累托分布, 动态极值排序集抽样, 极大似然估计, Fisher信息量

Abstract: A maximum likelihood estimator (MLE) and the Fisher information number of the shape parameter c from Pareto distribution based on moving ranked set sampling (MERSS) are studied. We prove existence and uniqueness of the MLE of c under MERSS,and that c carries more the Fisher information about the parameter using MERSS than that using a simple random sample (SRS).

Key words: Pareto distribution, moving extremes ranked set sampling, maximum likelihood estimator, Fisher information number

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