吉首大学学报(自然科学版)

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基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计

鲁春林,方东辉,陈望学,钱文舒   

  1. (吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2016-09-25 发布日期:2016-10-01
  • 通讯作者: 方东辉(1979—),男,湖南洞口人,吉首大学数学与统计学院教授,博士,主要从事最优化理论与方法研究.
  • 作者简介:鲁春林(1989—),男,湖南永顺人,吉首大学数学与统计学院硕士研究生,主要从事抽样调查与技术研究
  • 基金资助:

    吉首大学研究生校级科研创新项目(JGY201510);湖南省研究生科研创新项目(CX2016B616);吉首大学新开课程建设项目(教通[2015]57号)

MLEs of Beta Distribution Parameters Based on Genetic Algorithm

LU Chunlin,FANG Donghui,CHEN Wangxue,QIAN Wenshu   

  1. (College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2016-09-25 Published:2016-10-01

摘要:

在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.

关键词: 极大似然估计, 三参数Beta分布, 遗传算法

Abstract:

In maximum likelihood estimations (MLEs) of the three-parameter from Beta Distribution,since the explicit solutions of the corresponding likelihood equations can not be obtained,the genetic algorithm is applied to obtain numerical solutions of the likelihood equations.The numerical results show that numerical solutions of MLEs by genetic algorithm are very close to true values.

Key words: maximum likelihood estimation, three-parameter Beta distribution, genetic algorithm

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