吉首大学学报(自然科学版)

• 数学 • 上一篇    下一篇

RSS下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量

钱文舒,陈望学,贺小芳   

  1. (吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2017-09-25 发布日期:2017-11-02
  • 通讯作者: 陈望学(1985—),男,甘肃陇南人,吉首大学数学与统计学院讲师,博士,主要从事抽样设计和统计计算研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金面上资助项目 (11571133);湖南省研究生科研创新项目(CX2016B616);湖南省大学生研究性学习和创新性实验项目(湘教通[2016]283号)

Fisher Information Amount of the Scale Parameter from Pareto Distribution Based on Ranked Set Sampling

QIAN Wenshu,CHEN Wangxue,HE Xiaofang   

  1. (College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2017-09-25 Published:2017-11-02

摘要:

研究了排序集抽样(RSS)下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量.为了突出RSS的优越性,将这个Fisher信息量与简单随机抽样(SRS)下刻度参数的Fisher信息量进行数值比较.数值结果表明,RSS下刻度参数的Fisher信息量多于SRS下的Fisher信息量.

关键词: 排序集抽样, Pareto分布, Fisher信息量

Abstract:

The Fisher information amount of the scale parameter from Pareto distribution based on ranked set sampling (RSS) is studied.In order to give more insight into the performance of RSS compared with simple random sampling (SRS), the Fisher information amount based on RSS is compared with that based on SRS.The numerical results show that the RSS-based scale parameter carries more Fisher information than SRS-based ones.

Key words: ranked set sampling, Pareto distribution, Fisher information amount

公众号 电子书橱 超星期刊 手机浏览 在线QQ