journal6 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (4): 35-38.

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2009年加拿大H1N1疫情的ARIMA模型预测与分析

  

  1. (1.吉首大学数学与计算机科学学院,湖南 吉首 416000;2.西南交通大学数学学院,四川 成都 610031)
  • 出版日期:2011-07-25 发布日期:2012-04-07
  • 作者简介:曹灿(1979-),男,湖南衡阳人,硕士生,主要从事随机过程、统计学习理论研究 赵联文(1964-),男,四川巴中人,西南交通大学数学学院教授,硕士生导师,主要从事随机过程、贝叶斯分析研究.
  • 基金资助:

    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09CX075)

ARIMA Model Prediction and Analysis of H1N1 Epidemic Situation in Canada in 2009

  1. (1.School of Mathematics and Computer Science,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China;2.School of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
  • Online:2011-07-25 Published:2012-04-07

摘要:2009年初,世界各地先后发生了甲型H1N1流感.针对加拿大2009年疫情,建立了恰当的ARIMA模型,以实现每日H1N1疫情的预测.经过实证分析,预测的绝对误差在11%以内,总的平均误差是8.39%,该模型成功地对加拿大2009年疫情进行了预测.

关键词: ARIMA模型, H1N1疫情, 预测, 加拿大, 时间序列分析

Abstract: At the beginning of the year of 2009,H1N1 influenza outbreak took place throughout the world.According to the epidemic situation in 2009 in Canada,this paper establishes an appropriate ARIMA model in order to achieve a daily prediction of H1N1 pandemic.After a positive analysis,the absolute error of the prediction is less than 11%;while the total average error is 8.39%.This model successfully predicts the disease of Canada in 2009.

Key words: ARIMA model, H1N1 epidemic situation, prediction;Canada;time series analysis

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