基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断

journal6 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (2): 79-82.

基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断

(1．湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙 410082；2．怀化学院物理与信息工程系，湖南怀化 418000)

出版日期:2010-03-25 发布日期:2012-04-18
作者简介:邵向潮（1988-），男，浙江建德人，湖南大学电气与信息工程学院学生，主要从事自动化研究；谢宏（1964- ），男，湖南长沙人，湖南大学电气与信息工程学院副教授，博士，主要从事电路与系统理论及故障诊断、神经网络、智能控制研究.
基金资助:
湖南省科技计划项目（06JJ2024，2008GK2022)

Research on Fault Diagnosis of Temperature Sensor Based on RBF Neural Network

(1.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;2.Department of Physics and Information Engineering,Huaihua College,Huaihua 418000,Hunan China)

Online:2010-03-25 Published:2012-04-18

摘要/Abstract

摘要：采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测，利用TE （Tennessee-Eastman）控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型，并利用该模型进行在线的故障检测，仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性，同时还有较好的收敛性和稳定性.

关键词： 故障诊断, RBF神经网络, 传感器

Abstract: This paper presents a method of the temperature sensor fault diagnosis based on RBF neural network.By using temperature sensor output information in the text TE (Tennessee-Eastman) control system,a dynamic neural network model of the temperature sensor output is created.This model can be used on-line fault diagnosis.The simulation results show that the model has a strong anti-interference and good convergence and stability.

Key words: fault diagnosis, RBF neural network, sensors

邵向潮, 何永强, 蔡鹃, 谢宏. 基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断[J]. journal6, 2010, 31(2): 79-82.

SHAO Xiang-Chao, HE Yong-Qiang, CAI Juan, XIE Hong. Research on Fault Diagnosis of Temperature Sensor Based on RBF Neural Network[J]. journal6, 2010, 31(2): 79-82.

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