基于RBF神经网络的时间序列预测

journal6 ›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (3): 52-54.

基于RBF神经网络的时间序列预测

（吉首大学数学与计算机科学学院, 湖南吉首 416000）

出版日期:2008-05-25 发布日期:2012-05-23
作者简介:何迎生(1974-)，男，湖南浏阳人，吉首大学数学与计算机科学学院讲师，主要从事信息安全、数据挖掘研究.

Time Series Prediction Based on RBF Neural Network

(College of Mathematics and Computer Science,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

Online:2008-05-25 Published:2012-05-23

摘要/Abstract

摘要：分析了RBF神经网络的结构和学习算法，利用RBF神经网络和Matlab神经网络工具箱建立人口数量预测模型，并应用该模型对中国人口数量进行了预测.

关键词： 时间序列, RBF, 神经网络, 预测

Abstract: The structure and learning algorithm of the RBF neural network are analysed.The population forecast model is established by the RBF neural network and the neural network toolbox of Matlab.And the population of China is predicted on this model.

Key words: time series, RBF, neural network, prediction

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