基于小波预处理的神经网络字符识别方法

journal6 ›› 2005, Vol. 26 ›› Issue (2): 14-17.

基于小波预处理的神经网络字符识别方法

(1.吉首大学物理科学与信息工程学院，湖南吉首 416000；2.湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙 410082)

出版日期:2005-04-15 发布日期:2012-09-22
作者简介:唐圣学(1976-)，男，湖南省蓝山县人，吉首大学物理科学与信息工程学院讲师，博士生，主要从事智能信息处理与故障诊断研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(50277010)；省教育厅资助课题(04C476)

Character Recognition Based on Wavelet Preconditioning and Neural Network

(1.College of Physics and Information Engineering,Jishou University,Jishou 41600,Hunan China；2.College of Electric and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China)

Online:2005-04-15 Published:2012-09-22

摘要/Abstract

摘要：提出了一种基于小波变换预处理的神经网络法的字符识别法，利用小波变换对字符进行了预处理，提取文字字符的主要能量特征,减少了字符特征识别的维数，与直接采用神经网络方法进行字符识别相比，所用的神经网络规模小，收敛速度快,能有效识别含有噪声的低质量模糊文字字符.

关键词： 字符识别, 小波变换, BP网络

Abstract: A new method of character recognition based on the wavelet preconditioning and neural network is introduced.Character is preconditioned by wavelet transfore,and the energy characteristics are drawn.This method reduces the dimension number of character recognition,has higher rate of convergency and smaller network size than the neural network way without wavelet preconditioning,and exhibits a better and more effective recognition of the fuzzy noise-containing characters.

Key words: character recognition, wavelet transform, BP network

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