基于小波阈值收缩的图像降噪

doi:10.3969/j.issn.1007-2985.2012.02.018

journal6 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (2): 78-79.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.02.018

基于小波阈值收缩的图像降噪

（吉首大学物理与机电工程学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2012-03-25 发布日期:2012-05-28
作者简介:宋治国（1984-），男，湖南保靖人，吉首大学物理与机电工程学院教师，硕士，主要从事信号与信息处理研究.

Image De-Noise Based on Wavelet Threshold Shrinkage

（College of Physics and Electromechanic Engineering,Jishou University,Jishou 416000，Hunan China）

Online:2012-03-25 Published:2012-05-28

摘要/Abstract

摘要：采用双正交小波，利用VisuShrink阈值和BayesShrink阈值，分别通过硬阈值函数和软阈值函数对混入高斯白噪声的图像进行去噪实验.结果表明，硬VisuShrink阈值的降噪效果好于软VisuShrink阈值，软BayesShrink阈值的降噪效果好于硬BayesShrink阈值，并且BayesShrink阈值只有在软阈值函数下才能取得很好的降噪效果.

关键词： 小波变换, 图像降噪, 阈值, 阈值函数

Abstract: The image denoising experiment,using biorthogonal wavelet and applying VisuShrink thresholds and BayesShrink thresholds,is conducted to images mixed with Gaussian white noise through the hard threshold function and the soft threshold function respectively.The results show that denoising effect of the hard VisuShrink threshold is better than that of soft VisuShrink threshold;the denoising effect of the soft BayesShrink threshold is better than that of hard BayesShrink;and BayesShrink can have a better denoising effect only in the soft threshold function.

Key words: wavelet transform, image de-noise, threshold, threshold function

宋治国, 张银行, 邓小飞. 基于小波阈值收缩的图像降噪[J]. journal6, 2012, 33(2): 78-79.

SONG Zhi-Guo, ZHANG Yin-Xing, DENG Xiao-Fei. Image De-Noise Based on Wavelet Threshold Shrinkage[J]. journal6, 2012, 33(2): 78-79.

[1]	周梦园, 杨奋林. 基于偏振图像与粗糙深度图的形状重建[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2022, 43(4): 20-26.
[2]	廖光锴, 张正, 牛一博, 宋治国. 基于多尺度和小波空间注意力的车辆重识别[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(6): 15-22.
[3]	龙沁圆, 梅钢, 田红, 徐能雄. 高温作用后砂岩物理力学性质阈值温度的确定——基于机器学习算法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(6): 45-50.
[4]	曾琳玲. 一种改进的基于DWT-SVD的双彩色数字图像水印算法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2017, 38(5): 45-50.
[5]	雷石花, 丁雷, 李建锋, 曾水玲. 一种改进的入侵检测DCA算法[J]. journal6, 2015, 36(6): 27-29.
[6]	管德清, 廖俊文, 吴兆. 基于应变模态小波神经网络的结构损伤识别方法[J]. journal6, 2015, 36(3): 45-51.
[7]	樊晓兵. 基于小波变换的弱小目标检测[J]. journal6, 2008, 29(1): 75-78.
[8]	徐倩, 刘妍. 基于小波变换的X射线图像边缘检测方法[J]. journal6, 2007, 28(4): 82-84.
[9]	张国武, 曾巧明. 同步音频水印算法的实现[J]. journal6, 2007, 28(4): 74-77.
[10]	江力, 黄辉, 胡桂武, 曾岫. 一种双小波基的构造方法[J]. journal6, 2005, 26(2): 29-32.
[11]	唐圣学, 何仪刚. 基于小波预处理的神经网络字符识别方法[J]. journal6, 2005, 26(2): 14-17.
[12]	张美华, 汪雪林. 基于小波域HMT模型的图像复原[J]. journal6, 2004, 25(3): 75-78.
[13]	谢宏, 何怡刚, 吴杰. 基于HAAR小波和BP神经网络的非线性电路故障诊断[J]. journal6, 2003, 24(4): 7-11.
[14]	张清良. 基于小波变换的数字监控图像的噪声滤波方法[J]. journal6, 2003, 24(1): 71-73.
[15]	朱桂华. 基于小波变换的图像编码方法[J]. journal6, 2002, 23(1): 17-20.

基于小波阈值收缩的图像降噪

Image De-Noise Based on Wavelet Threshold Shrinkage

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