吉首大学学报(自然科学版)

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农业本体中信息关联挖掘及映射技术

赵嫦花,米春桥   

  1. (1.怀化学院计算机科学与工程学院,湖南 怀化 418000;2.武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室,湖南 怀化 418000)
  • 出版日期:2018-01-25 发布日期:2018-01-27
  • 作者简介:赵嫦花(1979—),女,湖南邵阳人,怀化学院计算机科学与工程学院讲师,硕士,美国阿肯色大学访问学者,主要从事语义网络、机器学习、大数据分析技术研究;米春桥(1983—),男,湖南怀化人,怀化学院计算机科学与工程学院副教授,博士,主要从事农业信息化技术研究.
  • 基金资助:

    湖南省教育厅科学研究项目(15C1094);湖南省自然科学基金项目(2017JJ3252);武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室开放基金项目(ZNKZ2014-10);怀化学院项目(HHUY2014-07)

Agricultural Ontology Information Association Mining and Mapping Technology

ZHAO Changhua,MI Chunqiao   

  1. (1.College of Computer Science and Engineering,Huaihua University,Huaihua 418000,Hunan China;2.Key Laboratory of Intelligent Control Technology for Wuling-Mountain Ecological Agriculture in Hunan Province,Huaihua 418000,Hunan  China)
  • Online:2018-01-25 Published:2018-01-27

摘要:

随着物联网技术的发展,通过各类农业传感器终端可以获取海量信息,但机器不能根据上下文准确判定信息是否有用.针对此问题,研究了类图映射本体模型,通过UML模型增强检测关联的可能性,并在对应的编辑器中直观地显示实体、属性和联系,形象地呈现出农业领域概念关系.基于Protege平台进行实验,结果表明对2个不同模型作合并关联,明显地增强了本体模型的关联性,成功地实现了UML到本体之间的映射,达到了扩展本体的目的.

关键词: 农业本体, UML, 信息关联, 映射

Abstract:

Massive information can be obtained from varieties of sensors in the agricultural Internet of Things,but machines cannot accurately determine whether the information is valuable.This paper uses class diagram mapping to an ontology model and enhances the association possibilities through UML model.The main effort is to present conceptual relationships in agricultural domains in a visualized way.It includes visualizing individual entities,their attributes and relationships in the corresponding editor.Experiment through protege shows that association of the two models significantly enhances the associations in the agricultural ontology models,realizes the mapping between UML and ontologies,and provides possibilities for ontology expansion.

Key words: agricultural ontology, UML, information association, mapping

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