吉首大学学报（自然科学版）

• 特色专栏：武陵山片区研究 • 上一篇    下一篇

柑桔病虫害自适用本体构建方法

赵嫦花，米春桥   

  1. (1.怀化学院计算机科学与工程学院，湖南 怀化 418000；2.武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室，湖南 怀化 418000)
  • 出版日期:2018-11-25 发布日期:2018-12-07
  • 通讯作者: 米春桥（1983—），男，湖南怀化人，怀化学院计算机科学与工程学院副教授，博士，主要从事农业信息化技术研究.
  • 作者简介:赵嫦花（1979—），女，湖南邵阳人，怀化学院计算机科学与工程学院讲师，硕士，主要从事语义网络、机器学习、大数据分析技术研究
  • 基金资助:

    湖南省教育厅科学研究项目（15C1094）；湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ3252)；武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室开放基金项目（ZNKZ2014-10）；怀化学院校级科研计划项目（HHUY2014-07）

Adaptive Ontology Construction Method for Citrus Pest Management

ZHAO Changhua,MI Chunqiao   

  1. (1.College of Computer Science and Engineering,Huaihua University,Huaihua 418000,Hunan  China；2.Key Laboratory of Intelligent Control Technology for Wuling-Mountain Ecological Agriculture in Hunan Province,Huaihua 418000,Hunan  China)
  • Online:2018-11-25 Published:2018-12-07

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摘要：

设计了柑桔病虫害关键字提取算法，并构建了用户友好的界面系统，以便于农业专家上传与柑桔虫害相关的文本文件.系统从文本文件中提取关键字并与AGROVOC词典进行对比，生成柑桔病虫害本体库，农业专家可以通过专家知识库来补充新的病虫害信息.

关键词： 关键字提取, 本体, 专家系统, 柑桔病虫害

Abstract:

A citrus pest keywords extraction algorithm is proposed. This algorithm provides a user friendly interface system in which agricultural experts can upload text descriptions of citrus pests.The system can extract keywords from text files by applying keywords extraction algorithm and comparing it with AGROVOC.Eventually,it will generate citrus pest ontologies.At the same time,agricultural experts can add new pest information in their knowledge database.

Key words: keywords extraction, ontology, expert system, citrus pest

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