journal6 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (6): 61-65.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.06.015

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基于B样条梯度的融合图像算法

  

  1. (长沙通信职业技术学院计算机工程系,湖南 长沙 410015)
  • 出版日期:2012-11-25 发布日期:2013-01-14
  • 作者简介:刘军华(1979-),男,湖南耒阳人,长沙通信职业技术学院计算机工程系讲师,硕士,主要从事软件工程、图像处理、信息安全与保密及人工神经网络研究;雷超阳(1971-),男,湖南耒阳人,长沙通信职业技术学院计算机工程系教授,博士,主要从事图像处理与模式识别研究.
  • 基金资助:

    湖南省教育厅科学研究项目(10C720)

Gradient  Image Fusion Algorithm Based on  B-Spline

  1. (Department of Computer Engineering,Changsha Tel. & Tec. Vocational College,Changsha 410015,China)
  • Online:2012-11-25 Published:2013-01-14

摘要:图像融合在目标识别、计算机视觉、医学、遥感图像处理等领域应用广泛.利用B样条梯度融合图像算法来解决图像融合,将融合的图像分成3×3子块,计算每个子块的B样条梯度.把待融合图像对应的子块梯度模值累加求和,计算每个子块梯度模值的权值并与每个子块相乘并求和,得到融合后的图像子块.模拟实验结果表明该方法是有效的,优于传统的主分量分析、小波变换和Laplacian金字塔等方法.

关键词: B样条, 图像融合, 熵, 梯度

Abstract: Image fusion is widely used in target recognition,computer vision,medicine,remote sensing,image processing and many other fields.This paper proposes an image fusion method based on B-spline gradient.It first divides the source image into small blocks of 3×3 size,calculates separately the B-spline gradient for each sub-block,adds up the gradient modulus values,calculates the weight value of each sub-block gradient modulus value,multiplies each sub-block and respective weight value and obtains the fusion image sub-block.Simulation experiments and analysis show that this method is effective and has a better performance than traditional methods such as principal component analysis,wavelet transformation and the Laplacian pyramid.

Key words: B-spline, image fusion, entropy, gradient

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