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王韩瑞,黄小玉,江玮,翟丰鋆,雷可君. 一种改进的基于取样协方差矩阵特征值之比的盲频谱感知算法[J]. 吉首大学学报(自然科学版), doi: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.009.
WANG Hanrui,HUANG Xiaoyu,JIANG Wei,ZHAI Fengyun,LEI Kejun. An Improved Blind Spectrum Sensing Algorithm Based on the Ratio of Eigenvalues of the Sample Covariance Matrix[J]. Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition), doi: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.009.
基于最大最小特征值之比(MME)的盲频谱感知算法在认知无线电领域引起了广泛关注.该方法最大的优势在于其感知判决过程无需无线信道、噪声方差和主用户信号等先验信息.然而在实际应用过程中,MME算法的理论判决门限值的确定相当麻烦.笔者提出了一种基于改进判决门限的MME盲频谱感知算法。与传统的MME算法相比,改进的MME算法能够产生更加可靠的检测结果.实验仿真验证了新算法的有效性.