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郭海涛, 赵红叶, 徐雷, 侯一民, 焦圣喜. 多分辨分析和K均值聚类改进FCM图像分割[J]. journal6, 2015, 36(2): 29-32.
GUO Hai-Tao, ZHAO Hong-Ye, XU Lei, HOU Yi-Min, JIAO Sheng-Xi. Improved FCM Image Segmentation Based on Multi-Resolution Analysis and K-Means Clustering[J]. journal6, 2015, 36(2): 29-32.
模糊 C 均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类广泛应用于图像分割,但FCM聚类中随机确定初始聚类中心容易导致图像的错误分割.为了避免这个缺点,提出一种用于图像分割的FCM聚类初始聚类中心的选取方法.该方法利用图像灰度-邻域均值二维直方图的峰值的个数确定图像聚类数目,然后对图像的低频子带图像利用K均值聚类得到FCM聚类初始聚类中心.实测图像的分割实验表明该方法具可行性.