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    1. 傅里叶变换下Kramers-Kronig关系的理论推导
    苏红梅
    吉首大学学报(自然科学版)    2022, 43 (3): 48-51.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.03.008
    摘要744)      PDF(pc) (323KB)(629)    收藏
    从物理实验事实的因果律出发,脱离具体的微观物理模型,基于傅里叶变换、色散理论和留数定理,详细地论述了Kramers-Kronig关系的物理机制和理论推导.
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    2. 基于STM32纯电动客车控制器的设计
    王国义, 袁涛, 余兴国, 李昊
    吉首大学学报(自然科学版)    2022, 43 (3): 52-56.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.03.009
    摘要480)      PDF(pc) (610KB)(332)    收藏
    通过研究纯电动客车的控制功能和运行状态,设计出一款基于STM32的纯电动客车控制器,并分析了控制器各模块的功能,设计了电源电路、电压检测电路.控制器通过输出不同占空比的脉宽调制调节直流电机的速度,传感器采集的信息通过控制器局域网(CAN)总线实时传递到微处理器中,微处理器分析采集的信息,并通过CAN总线发送命令,从而安全、准确、实时地控制客车的运行.
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    3. 腔光机械谐振器的动力学耗散冷却
    米贤武, 李秀红
    journal6    2015, 36 (1): 21-27.   DOI: DOI:10.3969/j.issn.1007-2985.2015.01.007
    摘要2275)      PDF(pc) (811KB)(1276)    收藏
    基于光机械耦合系统,详细研究了该系统的动力学冷却问题,比较了强耦合系统中不同的光学腔模型耗散率对平均声子数的影响.在一定的范围内,腔耗散率越大,平均声子数越小,并且有更大的腔耗散率,平均声子数才能快速地达到瞬态冷却极限,即通过增大腔耗散率,能加速系统的冷却过程.对于强耦合系统,随着耦合强度的增加,平均声子数出现周期性的振荡,且随着腔耗散率的增大而快速的减小,最后达到一个冷却极限.相反,对于弱耦合体系,平均声子数随着腔耗散率的增大而快速的增大,而后达到一个稳定的平衡态,且随着耦合强度的增大,不会出现周期性的振荡.因此,在弱耦合系统中,增大腔耗散率有可能会加速系统的热过程.
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    4. 圆型图像特征点检测算法
    黎票, 杨天龙, 廖建国, 赵前程
    journal6    2015, 36 (1): 28-34.   DOI: DOI:10.3969/j.issn.1007-2985.2015.01.008
    摘要2982)      PDF(pc) (1134KB)(2621)    收藏
    为了提高圆型图像特征点检测算法的准确性和稳定性等,提出了一种基于圆型特征图像中心灰度对称的检测算法.先利用Sobel算子进行圆型特征图像边缘检测,然后采用灰度质心法求出圆型特征图像的中心,最后引入灰度对称因子获得圆型图像特征点的亚像素位置坐标.用仿真投影实验和实际实验来评估算法精度,结果表明新算法精度可控制在0.2个像素左右.
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    5. 基于Android移动平台的物流信息管理系统设计
    李迎九
    journal6    2015, 36 (1): 35-39.   DOI: DOI:10.3969/j.issn.1007-2985.2015.01.009
    摘要2718)      PDF(pc) (3107KB)(1997)    收藏
    将Android移动智能设备平台的无线移动访问和电子地图等功能应用于物流信息管理系统中,提出了一种基于Android移动设备平台的规划导航路径算法.该物流信息管理系统能实现物流信息的采集、存储、传输、识别、跟踪和查询等功能,实现了对车辆和货物流动过程的控制,提高了物流效率,降低了物流成本.
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    6. 基于子带分解的MSR雾天图像增强算法
    舒婷, 刘耀峰, 邓波, 谭亚鹏, 陈炳权
    journal6    2015, 36 (1): 40-45.   DOI: DOI:10.3969/j.issn.1007-2985.2015.01.010
    摘要3055)      PDF(pc) (3547KB)(1546)    收藏
    提出了一种基于子带分解的MSR的图像增强算法(Subband-Decomposed Multiscale Retinex,简称SDMSR).先利用改进后的MSR算法对雾天图像进行处理,之后由子带分解的方法对雾天图像的不同子带分解输出进行增益,最后采用图像融合技术得到清晰的增强图像.并借助均值、标准差、熵、均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)对文中算法的仿真结果进行了定量评价,仿真与评价结果表明,该算法能够提高雾天图像的对比度,保留了原图像中有用的信息,图像的失真程度小,图像的清晰度也得到了提高.
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