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1.
基于混沌序列的电子档案上传加密方法
许德斌
吉首大学学报(自然科学版) 2024, 45 (
1
): 19-23. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.004
摘要
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为了提升数据的存储效率和电子档案的传输安全性,设计了一种基于混沌序列的电子档案上传加密方法(混沌序列方法).以形式化方案分解电子档案上传步骤,在交互过程中统一定义上传形式;采用Logistic映射关系表示混沌模式,给定混沌序列变化区间,随机生成档案加密密钥流;在保证电子档案可完整解密的前提下,设定密文置换规则,设置置换流程,根据可逆关系调整密文顺序,完成电子档案的加密上传.在光纤网络配置基础上模拟电子档案上传全过程,实验结果表明,混沌序列方法能够在10 s内生成128 bit加密密钥,且在规定时间内完成498组1.5 GB内存大小的电子档案传输.
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2.
基于卷积神经网络的特定目标文本情感分析模型
叶海燕
吉首大学学报(自然科学版) 2024, 45 (
1
): 24-29. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.005
摘要
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167
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在特定目标文本情感分析过程中,文本序列分类受标注方式的限制,导致分析结果的准确率和召回率较低.为了解决这个问题,构建了基于卷积神经网络的特定目标文本情感分析模型(文本分析模型).根据情感差异分析特定目标文本序列,在输入层将文本特征矩阵作为卷积神经网络语言模型的输入数据,拼接成词性序列矩阵;分段池化捕获文本序列不同的关键特征,并分类处理提取到的特征向量;加入dropout机制完成特定目标文本情感分类,确定文本中每个词的重要度信息,实现特定目标文本情感分析.实验结果表明,文本分析模型的准确率高于84%,召回率最大值为87%,能够有效实现特定目标文本情感分析.
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3.
基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击防御算法
曹卿
吉首大学学报(自然科学版) 2024, 45 (
1
): 30-35. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.006
摘要
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139
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为了降低小样本数据库欺骗率,提升小样本数据库的攻击防御效果,设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法(潜在数据挖掘的防御算法).采用改进的Apriori算法,通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势,并从小样本数据库中挖掘潜在数据对抗攻击,同时优化候选集寻找频繁集的过程,然后利用关联分析检测对抗攻击,并通过可信度调度控制访问速率来防止产生恶意会话,实现小样本数据库对抗攻击防御.实验结果表明,潜在数据挖掘的防御算法可有效防御小样本数据库遭受的多种类型攻击,降低攻击产生的数据库欺骗率,保障小样本数据库服务器利用率的稳定性.
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4.
基于一致性哈希算法的分布式数据库索引查询优化方法
刘晓梅, 董仲博
吉首大学学报(自然科学版) 2024, 45 (
1
): 36-41. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.007
摘要
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205
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为了解决分布式数据库索引查询负载不平衡的问题,基于一致性哈希算法设计了分布式数据库索引查询优化方法.根据分布式数据库服务器节点CPU处理能力、带宽和缓存大小,采用动态反馈机制计算各服务器节点的索引查询负载率,通过一致性哈希负载平衡算法将任务分配给各服务器节点,并实时调整负载.以最小总代价为目标,利用多蚁群算法求得最佳查询路径.实验结果显示,基于一致性哈希算法的优化方法整体曲线趋势较平稳,在用户请求数量为4 000条时,最大负载平衡度为1.5%,全程响应时间小于35 ms.这说明该方法能够有效调整分布式数据库的负载分布,且受数据库规模影响较小,具备强大的查询响应能力.
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5.
基于BERT模型的糖尿病在线健康社区命名实体识别
梁宇进, 符传山, 陈劲松, 陈铭, 周跃, 徐倩
吉首大学学报(自然科学版) 2023, 44 (
5
): 28-34. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2023.05.004
摘要
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273
)
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(840KB)(
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为了解决糖尿病患者-患者在线健康社区文本实体识别中的内容异质、复杂度高、无法准确理解上下文语义等问题,构建了BERT嵌入BiLSTM-CRF模型,来识别糖尿病社区“甜蜜家园”文本中的疾病、临床表现、药物、检验、身体部位和情绪这6类实体.训练过程中,BERT-BiLSTM-CRF模型的精确率为90.83%,召回率为76.30%,综合评估指标
F
1
达到82.93%,显示出良好的识别效果.
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6.
基于IPv6的通信网络多信道协作路由跨层控制系统
李苗
吉首大学学报(自然科学版) 2023, 44 (
5
): 35-41. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2023.05.005
摘要
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218
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169
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针对因IP分配受限而造成的电力通信传输延时与信道冲撞等问题,设计了基于IPv6的电力通信网多信道协作路由跨层控制系统(跨层控制系统).系统硬件部分通过IPv6技术建立通信协议栈,并利用数据库、处理器和控制器等设备实现跨层控制.软件部分利用协议栈生成的信息搭建路由控制系统,并借助多蚁群优化算法寻找电力通信网中多信道协作的最佳通信路径,实现电力通信网多信道协作路由跨层控制.将多蚁群-跨层控制算法与蚁群算法、牛顿算法进行对比实验,结果表明,多蚁群-跨层控制算法延时保持在0.03 s左右,当任务数量小于100时没有出现节点冲撞现象,吞吐量大于520 MB/s,说明系统具有较优的路由跨层控制效果.
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7.
基于RFID技术可识别用户的智能称重计价系统设计
何仁旺, 朱晓君, 孙 杰, 鲁鹰建, 秦俊龙
吉首大学学报(自然科学版) 2023, 44 (
5
): 42-47. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2023.05.006
摘要
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242
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(3292KB)(
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针对目前智能称重系统中存在的需要人工辅助、无法识别用户等问题,设计并实现了一个基于射频识别(RFID)技术可识别用户的智能称重计价系统.系统通过读取每个用户独有的RFID标签来实现用户识别,并采用HX711模块感知质量再传输至STM32控制模块,STM32通过RFID读卡器将质量差值写入RFID标签,上位机读取RFID标签中的购物信息并完成计价和打印功能.单一和复杂场景中的多次测试结果表明,系统能够精准识别用户,高效地实现智能称重与计价.
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8.
基于仿生算法优化的镜像极限学习机的应用
印煜民, 廖柏林
吉首大学学报(自然科学版) 2022, 43 (
6
): 14-19. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2022.06.004
摘要
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353
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(513KB)(
232
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提出了一种改进的极限学习机(ELM)的权值确定方法,该方法的权值确定过程与传统的ELM权值确定过程互为镜像,因此称其为镜像ELM(MELM).结合一种新的仿生算法天牛须搜索算法(BAS)来优化神经网络的权值选取,并将其应用于模式分类实验.实验结果表明,与其他神经网络模型相比,BAS-MELM在模式分类方面具有更简单的神经网络结构和更好的泛化性能.
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9.
基于抽象语法树的代码抄袭检测方法的改进
刘飞翔, 龙冬冬, 欧幸茹, 陈昌奉
吉首大学学报(自然科学版) 2022, 43 (
6
): 20-25. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2022.06.005
摘要
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616
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(371KB)(
224
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针对传统基于抽象语法树的代码抄袭检测方法中存在的检测准确率不高及无法检测语义层面抄袭的问题,设计了一种基于改进抽象语法树的代码抄袭检测方法,该方法通过TF-IDF加权简化的语法树提高检测准确率.利用加权简化的抽象语法树设计特征提取和相似度计算方法实现对语义抄袭的部分检测,实验结果表明,该改进方法比传统的基于抽象语法树的检测方法的准确率更高,且能有效检测出部分基于语义层面的代码抄袭.
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10.
分布式架构下权限控制系统的设计与优化
雷云祥, 蒋其海, 田杰, 段明秀
吉首大学学报(自然科学版) 2022, 43 (
6
): 26-31. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2022.06.006
摘要
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513
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(1010KB)(
247
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针对传统权限控制系统存在性能低下及难以维护的问题,设计并实现了基于JSON网络令牌(JWT)技术的新型分布式权限控制系统.实验结果表明,系统采用“集中认证,分散鉴权”模式与传统认证模式相比,能更好地适应分布式集群环境,从而提升系统的整体性能和效率.
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11.
基于偏振图像与粗糙深度图的形状重建
周梦园, 杨奋林
吉首大学学报(自然科学版) 2022, 43 (
4
): 20-26. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2022.04.005
摘要
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504
)
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(2291KB)(
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首先使用双边滤波法对粗糙深度图作平滑处理,该方法在保持边缘细节的同时可以很好地去噪;然后针对偏振法线的歧义问题,以深度信息作为先验条件,采用自定义阈值分割方法校正;最后构造以深度约束为拟合项、偏振法线约束为光滑项的罚函数方法,并利用最小二乘法进行计算,以实现融合重建.选取4幅不同偏振角度的偏振图像与单幅粗糙深度图进行实验,结果表明,相对于单一模态,深度与偏振的多模态融合能恢复更好的表面细节,达到更优的几何形状效果.
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12.
优化NGM(1,1,
k
)模型在国内能源消费中的应用
石季雨, 余思瑶, 易叶青
吉首大学学报(自然科学版) 2022, 43 (
4
): 27-33. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2022.04.006
摘要
(
547
)
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(379KB)(
121
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为探究中国国内能源消费的未来发展趋势,建立了优化的NGM(1,1,
k
)模型来研究中国国内的能源消费情况,将优化模型和其他2个灰色预测模型分别应用于中国国内能源消耗的案例,并通过5个常用的预测模型性能评价指标进行比较.案例结果表明,ONGM (1,1,
k
)模型在应用案例中表现最好,从而证实了模型的可行性和有效性.将新陈代谢的思想引入到ONGM (1,1,
k
)模型中,对未来5年中国国内能源消耗情况进行了合理预测.
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13.
基于5D超混沌的图像加密算法
伍朝阳, 周瑛
吉首大学学报(自然科学版) 2021, 42 (
6
): 4-14. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2021.06.002
摘要
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760
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(13483KB)(
403
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提出了一种新的基于5D超混沌映射的图像加密算法.首先,根据给定的初始密钥,计算5D超混沌系统的迭代初始值,产生混沌序列;然后对混沌序列进行预处理,生成新的混沌序列,对原始图像进行基于列排序和行排序的二维置乱,同时利用循环移位来提高系统的安全性;最后对图像进行扩散操作.实验结果和理论分析表明,新算法具有大的密钥空间并能够抵御多种攻击.
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14.
基于多尺度和小波空间注意力的车辆重识别
廖光锴, 张正, 牛一博, 宋治国
吉首大学学报(自然科学版) 2021, 42 (
6
): 15-22. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2021.06.003
摘要
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719
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(5379KB)(
568
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针对基于多尺度的车辆重识别模型缺乏提取细节特征不足的问题,设计了一个融合多尺度的车辆特征和小波注意力机制的重识别模型.首先,将空间小波注意力模块镶入到模型中,能使网络获得更多细节特征;其次,提出一种阶梯融合网路,该网络对不同尺度层的特征进行分层融合,提高了模型聚合全局特征的能力;最后,使用TriHard和CrossEntropy Loss损失函数构造出车辆识别的目标函数.该模型在VeRi数据集和VehicleID数据集上与一些优秀模型的比较实验结果表明,将空间小波注意力嵌入到多尺度网络中能明显提高车辆重识别精确度.
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