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电工技术 栏目所有文章列表 (按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 基于经典余弦窗三谱线插值FFT的谐波参数估计 李明皓, 汪旭明, 张志威, 谭宇豪, 雷可君 吉首大学学报（自然科学版）    2022, 43 (3): 38-43.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.03.006 摘要 （531）      PDF（pc） （360KB）（181）    可视化    收藏 针对快速傅里叶变换（FFT）处理信号时出现的频谱泄漏和栅栏效应问题，利用真实频点附近幅值最大的谱线及其两侧的谱线，给出了基于经典余弦窗三谱线插值FFT的谐波分析方法，并结合最小二乘及多项式拟合方法，推导出谐波参数的修正公式.仿真实验结果表明，相较于传统FFT方法，基于经典余弦窗三谱线插值FFT法能够更好地抑制频谱泄漏和栅栏效应的影响，谐波参数检测精度也进一步提升. 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0） Select 2. 改进Rife-Vincent(Ι)窗的FFT介质损耗角测量 张志威, 彭昊, 谭宇豪, 李明皓, 汪旭明 吉首大学学报（自然科学版）    2022, 43 (3): 44-47.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.03.007 摘要 （493）      PDF（pc） （398KB）（128）    可视化    收藏 非同步采样信号后，利用快速傅里叶变换（FFT）对信号处理时会出现频谱泄漏，导致FFT介质损耗角测量精度不高.为了提高介质损耗角测量精度，通过Rife-Vincent(Ι)窗的自乘运算构造出一种新的余弦窗，并设计了基于改进Rife-Vincent(Ι)窗的FFT介质损耗角测量方法.新窗函数比传统窗函数具有更好的旁瓣特性，可以提升频谱泄漏的抑制效果.仿真实验结果表明，加Rife-Vincent(Ι)自乘窗方法比加Hanning窗、加Blackman窗方法的介质损耗角测量精度更高. 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0） Select 3. 含Kerr介质二维光子晶体滤波器的设计 李支新, 孙晶, 吴聪, 苏慕阳 吉首大学学报（自然科学版）    2021, 42 (6): 23-29.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.06.004 摘要 （384）      PDF（pc） （3676KB）（236）    可视化    收藏 利用Kerr介质的介电常数随着入射光强的变化而变化的特性，通过控制耦合腔介质柱边长来改变耦合腔频率的方法，设计了一款新型的含Kerr介质的滤波器.该滤波器由点缺陷、微腔、下载波导、反射异质结和主波导构成，耦合腔内用正方形GaAs介质柱.综合考虑利用COMSOL Multiphysics软件对新滤波器的仿真计算结果和器件尺寸，确定新滤波器的耦合腔介质柱边长为3.25r，此时滤波效率可以达到99.7%. 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0） Select 4. 基于LSTM-AdaBoost的城市住宅区负荷预测 李龙祥, 彭晨, 李军, 王雨嫣, 鲁荣波 吉首大学学报（自然科学版）    2021, 42 (6): 30-35.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.06.005 摘要 （599）      PDF（pc） （478KB）（282）    可视化    收藏 在智慧城市中，准确的住宅负荷预测是实现电力供需平衡和降低资源浪费的关键.为了提升对城市住宅区负荷预测的精度，构建了一种由长短期记忆网络（LSTM）和集成学习相结合的短期负荷预测模型LSTM-AdaBoost.该模型以露点（空气中的水蒸气凝结成水珠的温度）、历史负荷、周类型等特征作为数据输入；然后将具备时序记忆功能的LSTM网络作为集成学习的基学习器；最后用AdaBoost集成算法对基学习器进行加权组合得到强学习器.实验结果表明，LSTM-AdaBoost集成模型相较于LSTM网络、支持向量机（SVM）和CART决策树等单一预测方法具有更高的预测精度. 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）