吉首大学学报(自然科学版)

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基于BP神经网络的湘西民间方块苗文特征提取方法

丁李,曾水玲,熊涛   

  1. (1.吉首大学物理与机电工程学院,湖南 吉首 416000;2.吉首大学信息科学与工程学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2018-11-25 发布日期:2018-12-07
  • 作者简介:丁李(1993—),男,湖南湘潭人,吉首大学物理与机电工程学院在读硕士,主要从事神经网络与模式识别研究;曾水玲(1975—),女,湖南湘乡人,吉首大学信息科学与工程学院教授,博士,主要从事模糊神经网络研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61363033,61363073,61462029);湖南省教育厅科学研究重点项目(17A173);吉首大学校级科研课题(JDY46)

Feature Extraction Method for Miao Language Based on BP Neural Network

DING Li,ZENG Shuiling,XIONG Tao   

  1. (1.College of Physics,Mechanical and Electrical Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China;2.College of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2018-11-25 Published:2018-12-07

摘要:

分析湘西民间方块苗文文字的结构特性,提取表征文字特性的特征并构造特征矩阵,然后利用BP神经网络和方块苗文手写体字库训练出苗文的识别系统,并使用此系统对手写的方块苗文文字进行识别和分类.

关键词: BP神经网络, 文字识别, 特征提取, 苗文

Abstract:

Through analyzing the structural features of Miao characters,we extract the typical features and construct the feature matrix. With the BP neural network and the library of handwritten Miao characters,we train the recognition system for identification and classification of Miao characters.

Key words: BP neural network, character recognition, feature extraction, Miao language

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