图像去噪中改进的LLT去噪模型

doi:10.3969/j.cnki.jdxb.2017.05.009

吉首大学学报（自然科学版）

图像去噪中改进的LLT去噪模型

郭二冬,杨奋林

（吉首大学数学与统计学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2017-09-25 发布日期:2017-11-02
作者简介:郭二冬(1992—), 男, 山西运城人, 吉首大学数学与统计学院硕士研究生,主要从事图像去噪研究；杨奋林(1982—), 女, 湖南宁乡人, 吉首大学数学与统计学院副教授, 博士,主要从事图像处理和科学计算研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（11501243）；吉首大学研究生科研创新项目（JGY201761）

Image Denoising Through a Modified LLT Model

GUO Erdong,YANG Fenlin

（College of Mathematics and Statistics,Jishou 416000,Hunan China）

Online:2017-09-25 Published:2017-11-02

摘要/Abstract

摘要：

提出了一种改进的LLT去噪模型，并给出有效的不动点迭代方法.数值实验结果表明，改进的LLT模型不仅能保持图像的细节，而且能避免阶梯效应.

关键词： 图像去噪, LLT模型, 不动点法, 变分模型

Abstract:

A modified LLT denoising model is proposed and an effective fixed point iterative method is presented.Numerical experiments show that the modified LLT model not only preserves the details of the image,but also avoids the staircasing effect.

Key words: image denoising, LLT model, fixed point iteration, variational model

郭二冬,杨奋林. 图像去噪中改进的LLT去噪模型[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.05.009.

GUO Erdong,YANG Fenlin. Image Denoising Through a Modified LLT Model[J]. Journal of Jishou University（Natural Sciences Edition), DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.05.009.

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[3]	杨奋林，郭二冬. 基于TV模型和L²-模型的图像去噪方案[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2016, 37(3): 39-41.

图像去噪中改进的LLT去噪模型

Image Denoising Through a Modified LLT Model

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