吉首大学学报(自然科学版)

• 电子与信息 • 上一篇    下一篇

基于TV模型和L2-模型的图像去噪方案

杨奋林,郭二冬   

  1. (吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000 )
  • 出版日期:2016-05-25 发布日期:2016-06-24
  • 作者简介:杨奋林(1982—),女,湖南宁乡人,吉首大学数学与统计学院讲师,博士,主要从事图像处理与科学计算研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(11501243)

Image Denoising Problem Based on the TV model  and L2-Model

YANG Fenlin,GUO Erdong   

  1. (College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2016-05-25 Published:2016-06-24

摘要:

TV模型是图像去噪中保持图像边缘的模型之一.运用L2-模型从观察图像中提取光滑的草图,然后利用TV模型从残余图像中恢复一些丢失的有用信息,从而有效地避免TV模型的阶梯效应,使得恢复后的图像具有很好的视觉效果.

关键词: 图像去噪, L2-模型, TV模型, 阶梯效应

Abstract:

TV model is one of the models with the quality of preserving edges in image denoising.In order to avoid the staircasing effect from the TV model,and make the restored image have a better visualization,the L2-model is used to extract a smooth primal sketch from the observed image and then to obtain other meaningful signal by the TV model from the removed noise image.

Key words: image denoising, L2-model, TV model, staircasing effect

公众号 电子书橱 超星期刊 手机浏览 在线QQ