吉首大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (1): 38-42.DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.01.007

• 通信与计算机 • 上一篇    下一篇

基于新非线性多重网格法的图像去噪

韩粉,杨奋林   

  1. (吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2022-01-25 发布日期:2022-05-16
  • 通讯作者: 杨奋林(1982—),女,湖南宁乡人,吉首大学数学与统计学院副教授,博士,主要从事图像处理和科学计算研究.
  • 作者简介:韩粉(1995—),女,山东枣庄人,吉首大学数学与统计学院硕士研究生,主要从事图像去噪研究
  • 基金资助:
    吉首大学研究生科研项目(JDY21002)

Image Denoising Based on New Nonlinear Multigrid Method

HAN Fen,YANG Fenlin   

  1. (School of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2022-01-25 Published:2022-05-16

摘要:通过对差分曲率设置有效的限制算子和插值算子,构造了一种新的非线性多重网格法,并将此方法应用于基于差分曲率的TVP模型.新方法与不动点迭代法的对比实验结果表明,新方法处理的图像峰值信噪比明显高于不动点迭代法,且收敛速度是不动点迭代法的2~3倍.

关键词: 图像去噪, 非线性多重网格法, 限制算子, 插值算子, TVP模型

Abstract: A new nonlinear multigrid (NM) method is constructed by setting effective restriction operator and interpolation operator for differential curvature,and this method is applied to TVP model based on differential curvature.The experimental results show that the peak signal-to-noise ratio (PSNR) of images processed by the new method is significantly higher than that of the fixed point iteration (FP) method,and the convergence speed is 2~3 times that of the fixed point iteration method.

Key words: image denoising, nonlinear multigrid method, restriction operator, interpolation operator, TVP model 

公众号 电子书橱 超星期刊 手机浏览 在线QQ