journal6 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (1): 41-43.

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分级数据挖掘入侵检测模型

  

  1. (1.邵阳学院信息与电气工程系,湖南 邵阳 422000;2.中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410083)
  • 出版日期:2007-01-25 发布日期:2012-06-19
  • 作者简介:赵乘麟(1965-),男,湖南邵东人,邵阳学院信息与电气工程系副教授,硕士,主要从事网络信息安全研究.
  • 基金资助:

    湖南省教育厅科学研究项目(04C604)

An Intrusion Detection System Model Using Multi-Grade Data Mining

  1. (1.Department of Information and Electrical Engineering,Shaoyang College,Shaoyang 422000,Hunan Hunan;2.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)
  • Online:2007-01-25 Published:2012-06-19

摘要:建立完整的网络安全体系,入侵检测模型是主要的防御手段.笔者论述了分级数据挖掘的入侵检测模型,并实现了该入侵检测系统,从而提高了检测效率,增强实时性.

关键词: 入侵检测, 数据挖掘, 分级, 检测器

Abstract: The article introduces an intrusion detection system model which  can carry out multi-grade data mining.It can be used to improve detection efficiency and strengthening it’s detective rate.

Key words: intrusion detection, data mining, multi-grade, detector

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