二维正态总体相关性的假设检验

journal6 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (3): 19-21.

二维正态总体相关性的假设检验

（吉林师范大学博达学院，吉林四平 136000）

出版日期:2011-05-25 发布日期:2012-04-08
作者简介:宋立新（1954-），男，吉林乾安人，吉林师范大学博达学院教授，主要从事Bayes统计研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（10971084）；吉林省教育厅“十一五”科学技术重点研究项目（吉教科合字[2010]-141）

Hypothesis Testing of the Dependency of Two-Dimensional Normal Population

(College of Boda,Jilin Normal University,Siping 136000,Jilin China)

Online:2011-05-25 Published:2012-04-08

摘要/Abstract

摘要：在样本相关系数具有渐近正态性的条件下，给出了一种二维正态总体分量相关性的假设检验方法，并且与大样本情形下的传统检验方法比较了功效，得到渐近相对效率为1的结论，且新的检验统计量形式明显简单，从而说明新的检验方法是简便可行的.

关键词： 正态总体, 相关性, 假设检验, 渐近相对效率

Abstract: A hypothesis testing of the dependency of two-dimensional normal population is given,under the condition of the sample correlation coefficient with asymptotic normality.Compared with the traditional testing method the asymptotic relative efficiency is 1.The new test statistic is simple,and the new testing method is proved to be easy and feasible.

Key words: normal population, dependency, hypothesis teating, asymptotic relative efficiency

宋立新. 二维正态总体相关性的假设检验[J]. journal6, 2011, 32(3): 19-21.

SONG Li-Xin. Hypothesis Testing of the Dependency of Two-Dimensional Normal Population[J]. journal6, 2011, 32(3): 19-21.

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