journal6 ›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (5): 57-60.

• 物理与电子 • 上一篇    下一篇

基于遗传和启发式算法的混合顶点着色算法

  

  1. (华东交通大学信息工程学院,江西 南昌330013)
  • 出版日期:2008-09-25 发布日期:2012-05-20
  • 作者简介:廖辉传(1973-),男,江西万载人,华东交通大学信息工程学院讲师,硕士,主要从事图论、算法设计与分析研究.
  • 基金资助:

    华东交通大学科研基金资助项目(07XX01)

Vertex Coloring of a Graph Based on Genetic and Heuristics Search Algorithm

  1. (School of Information Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China)
  • Online:2008-09-25 Published:2012-05-20

摘要:图的着色问题是一种典型的NP-完全问题.提出了基于遗传算法和启发式算法的新型混合顶点着色算法,该算法在实现过程中涉及到染色体的编码方法、适应度函数的设计以及遗传算子的选择等.实验仿真结果表明此算法改善了求解的时间复杂度,可以获得问题高质量的解.

关键词: 图的着色, 启发式算法, 遗传算法, 时间复杂度

Abstract: Graph coloring is a typical NP-completely problem.This paper puts forward a new method of vertex coloring of a graph based on genetic algorithm and heuristics search algorithm.This algorithm involves the coding methods of chromosome,the design of fitness function and the selection operators.Experiments show that this new algorithm can improve time complexity and obtain solutions of excellent quality.

Key words: graph coloring;heuristics search algorithm;genetic algorithm, time complexity

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