一种基于BP神经网络的个体定税模型

journal6 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (1): 52-54.

一种基于BP神经网络的个体定税模型

（1.株洲职业技术学院信息工程系，湖南株洲 412000；2.中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410083；3.株洲市地方税务局信息中心，湖南株洲 412007）

出版日期:2007-01-25 发布日期:2012-06-19
作者简介:李满玲(1978-)，女，湖南省永州市人，助教，中南大学硕士研究生，主要从事神经网络、数据挖掘等研究.

An Individual Constant Tax Computing Model Based-on BP Neural Network

(1.Department of Information Engineering,Zhuzhou Professional Technology College,Zhuzhou 412000,Hunan China;2.School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China;3.Information Center,Zhuzhou Local Taxation Bureau,Zhuzhou 412007,Hunan China）

Online:2007-01-25 Published:2012-06-19

摘要/Abstract

摘要：阐述了BP神经网络的基本原理，通过分析影响定税的一些主要因素，提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型，并以株洲市地方税务局的系数定税数据为样本，对该模型进行分析评估，进而表明BP神经网络在核定纳税户的应纳税额方面具有较好的实用性.

关键词： 个体定税, 定税模型, BP神经网络

Abstract: The theory of back propagation neural network is explained,and a model of individual constant tax based-on BP neural network is introduced through analyzing many primary factors which effect the quantity of tax,and then the model is evaluated according to the swatch obtained from on-line database of Zhuzhou local taxation bureau.In this way,the practicability of BP neural network in constant tax is proved.

Key words: individual constant tax, model of constant tax, BP neural network

李满玲, 李宏, 朱学军. 一种基于BP神经网络的个体定税模型[J]. journal6, 2007, 28(1): 52-54.

LI Man-Ling, LI Hong, ZHU Xue-Jun. An Individual Constant Tax Computing Model Based-on BP Neural Network[J]. journal6, 2007, 28(1): 52-54.

[1]	丁李，曾水玲，熊涛. 基于BP神经网络的湘西民间方块苗文特征提取方法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2018, 39(5): 14-18.
[2]	管德清, 廖俊文, 吴兆. 基于应变模态小波神经网络的结构损伤识别方法[J]. journal6, 2015, 36(3): 45-51.
[3]	罗轶. 交通流的混沌特性分析及其预测[J]. journal6, 2013, 34(5): 60-65.
[4]	卢万银. 基于BP网络多指标多因素最优工艺参数分析[J]. journal6, 2012, 33(5): 34-38.
[5]	曾庆立, 李丽华, 唐圣学. 基于神经网络路径规划的硬件设计[J]. journal6, 2007, 28(6): 74-76.
[6]	谢长焱, 何怡刚. 非线性电阻网络故障诊断中漏诊现象的消除[J]. journal6, 2006, 27(6): 53-55.
[7]	鲍风雨, 赵东明. 区域高职教育需求的系统预测[J]. journal6, 2005, 26(2): 87-90.