X
苏盈盈, 斯洪云, 唐霞, 刘兴华, 郭利霞. 轻量化YOLOv5s与U2-Net的指针式仪表智能读数方法[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 2025, 46(4): 44-51.
SU Yingying, SI Hongyun, TANG Xia, LIU Xinghua, GUO Lixia. Lightweight YOLOv5s with U2-Net for Intelligent Reading of Pointer Meters[J]. Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition), 2025, 46(4): 44-51.
针对指针式仪表智能定位速度慢和读数精准度低的问题,设计了一种基于YOLOv5s模型与U2-Net模型的指针式仪表智能读数方法.首先,对YOLOv5s主干与颈部中的部分批量化归一层进行通道剪枝,实现模型轻量化,提升仪表定位速度;然后,针对现场采集图像存在阴影、噪声等问题,对图像进行增强处理,使模型适用于复杂环境;其次,采用U2-Net模型分割指针和刻度,定位指针在刻度上的相对位置,提升读数的准确率;最后,采用距离法进行仪表读数.实验结果表明,轻量化YOLOv5s模型的大小较YOLOv5s模型缩减56.35%,定位时间减少18.18%,轻量化YOLOv5s模型的读数识别测试准确率为93.42%,平均绝对误差为0.032,平均读数误差率为0.605%,每张图片平均测试时间为0.402 s,满足工业检测要求.