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    1. 基于光子晶体环形腔的滤波与分束器件设计
    吴聪, 孙 晶, 苏慕阳, 钟亮 晶, 苏慕阳, 钟亮
    吉首大学学报(自然科学版)    2022, 43 (2): 38-44.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.02.007
    摘要444)      PDF(pc) (5751KB)(140)    收藏
    基于光子晶体环形腔与波导之间的共振耦合原理,设计了一款由环形缺陷和线缺陷组成的三端口二维三角晶格光子晶体双功能器件.运用平面波展开法和时域有限差分法分析了光波在器件结构中的传输特性,得到了传输特性曲线和光场分布,然后讨论了环形腔中心柱数量和疏密程度对输出端口透射率的影响.结果表明,通过调节环形腔中心介质柱的数量可进行选频,当环形腔中心柱数量为5时,器件可实现波长1.346,1.455 μm的滤波功能与波长1.414 μm的波束均分功能;根据中心柱水平和竖直方向的间距对透射率的影响规律,得到器件的最佳结构参数,以及器件的滤波与分束波长透射率.
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    2. 基于CTC-GRU模型的长沙方言识别
    梁小林, 沈湘菲, 梁曌, 邱海琳
    吉首大学学报(自然科学版)    2022, 43 (2): 45-52.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.02.008
    摘要573)      PDF(pc) (589KB)(275)    收藏
    为了识别大词汇量下连续长沙话方言语音,提出了基于CTC算法的门控线性单元神经网络模型.先通过梅尔倒谱系数提取语音的特征参数,再把提取的特征参数输入门控线性单元神经网络,用CTC算法进行训练优化,得到输入序列整个的预测标签.最后在自建的长沙话方言语料库上,以词错率作为评价指标,对CTC模型、GRU模型和CTC-GRU模型进行对比,结果表明CTC-GRU模型相对于其他2个模型收敛速度更快,结果更精准.
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