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交通运输 栏目所有文章列表 (按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 一种基于μ-S模型的最佳滑移率辨识估计器设计 王波, 丁芳, 刘明岩, 田苗法 吉首大学学报（自然科学版）    2023, 44 (5): 48-56.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2023.05.007 摘要 （196）      PDF（pc） （1442KB）（309）    可视化    收藏 为了使基于滑移率识别的汽车防抱死控制器实现最优控制，在Kiencke μ-S模型的基础上，利用改进遗忘因子递推最小二乘算法设计了最佳滑移率辨识估计器，并将辨识估计器的最佳滑移率和峰值附着系数估算结果与Burckhardt μ-S模型下的结果进行了对比.将辨识估计器应用于汽车防抱死制动系统的模糊滑模控制器中，在单一路面和跃变路面条件下进行仿真实验.实验结果表明，辨识估计器的误差小、延迟小，基于最佳滑移率识别的防抱死控制器能实现最佳滑移率的在线辨识和快速追踪，有效提升制动效能. 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0） Select 2. 基于神经网络的桥下开挖竖向位移预测 李家稳, 王崇旭, 王浩 吉首大学学报（自然科学版）    2022, 43 (2): 53-59.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.02.009 摘要 （326）      PDF（pc） （2009KB）（94）    可视化    收藏 基于BP神经网络方法，对桥下开挖的竖向变形作了预测.从不同土层的土的参数敏感性分析结果可知,竖向位移只对首层土的参数变化很敏感,由此建立了桥下开挖竖向位移预测的神经网络，其控制参数为首层土的粘聚力、内摩擦角、弹性模量、泊松比、开挖深度和开挖长度.选用B-R方法进行迭代计算，并对建立的神经网络进行验证，结果表明该模型的预测准确度较高. 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0） Select 3. 异常工况下机车牵引电机的功率限制 陈钢, 陈希祥 吉首大学学报（自然科学版）    2022, 43 (2): 60-67.   DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2022.02.010 摘要 （564）      PDF（pc） （653KB）（171）    可视化    收藏 在一定的约束范围和正常运行条件下，电力机车的牵引电机才能实现满功率发挥.分析了超出正常运行范围和故障条件下不限功运行对牵引变流器及牵引电机的影响，重点介绍了限制牵引功率发挥的原理，并给出了功率限制模式下牵引电机功率分配方案.电机功率分配测试结果表明，在异常情况和故障条件下，电力机车能按照设定的功率限制曲线运行.这验证了限功条件下机车牵引电机功率分配方案的正确性. 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）