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1.
一种纠缠混沌系统在图像加密中的应用
代文鹏, 陈恒, 宋丽, 李勇兴, 何娜
吉首大学学报(自然科学版) 2024, 45 (
2
): 24-34. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2024.02.004
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基于纠缠混沌系统原理,构建了一种包含正弦纠缠项的纠缠混沌系统.利用Matlab软件对系统的李雅普诺夫指数(LE)、分岔图和功率谱图等动态特性进行了理论分析,得到系统高敏感特性参数区间.为了验证电路原理的可行性,基于Multisim电路仿真软件进行了实验仿真,证明了所设计的纠缠混沌电路在电路原理上的可操作性.最后,利用该系统产生的混沌序列与DNA算法在敏感参数区间上对图像进行加密,加密后图像的信息熵高达7.993,灰度直方图分布较为均匀,相邻像素间关联性低,相关系数趋近于0,说明该纠缠混沌系统安全性能优良,在图像加密领域具有较高的应用价值.
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2.
基于极限特征值之差的改进频谱感知算法
田堃, 谭哲文, 谭宇豪, 雷可君, 杨喜
吉首大学学报(自然科学版) 2024, 45 (
2
): 35-39. DOI:
10.13438/j.cnki.jdzk.2024.02.005
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基于取样协方差矩阵的最大和最小特征值之差的频谱感知算法,从提高感知判决门限的设置准确度出发,利用Wishart随机矩阵极限特征值分布的最新成果,设计出了一种新的判决门限计算方法.仿真实验结果表明,相对于现有的频谱感知算法,新算法的判决门限计算更加准确,在改善判决结果可靠性的同时,有效地提升了有限样本数量条件下算法的检测性能.
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