基于RBF神经网络的多媒体教学课件综合评价模型

journal6 ›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (4): 62-64.

基于RBF神经网络的多媒体教学课件综合评价模型

（襄樊学院物理与电子工程学院,湖北襄樊 441053）

出版日期:2009-07-25 发布日期:2012-04-22
作者简介:蔡兵（1964-）,男,湖北钟祥人,襄樊学院物理与电子信息技术系副教授,主要从事电工学和计算机测控技术的教学研究.

Comprehensive Evaluation Model of RBF-Neural-Network-Based Multimedia Courseware

(School of Physics & Electronic Engineering,Xiangfan University,Xiangfan 441053,Hubei China)

Online:2009-07-25 Published:2012-04-22

摘要/Abstract

摘要：采用RBF神经网络的方法建立了多媒体教学课件的综合评价模型，构建了神经网络评价模型的结构,并在MATLAB上采用样本数据训练了神经网络评价模型，仿真结果表明：该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,能全面、公正、科学地综合评价多媒体教学课件.

关键词： RBF神经网络, 多媒体教学课件, 综合评价模型

Abstract: A comprehensive evaluation model of multimedia courseware is built based on the RBF neural network.The structure of the neural network model is described.And then the model is trained with samples and tested in MATLAB.The test results agree well with the actual situation,showing that the model overcomes the complexity and subjective and is comprehensive,fair,and scientific in evaluating multimedia courseware.

Key words: RBF neural network, multimedia courseware, comprehensive evaluation model

蔡兵. 基于RBF神经网络的多媒体教学课件综合评价模型[J]. journal6, 2009, 30(4): 62-64.

CAI Bing. Comprehensive Evaluation Model of RBF-Neural-Network-Based Multimedia Courseware[J]. journal6, 2009, 30(4): 62-64.

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