吉首大学学报(自然科学版)

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基于MBF的船联网RFID数据流清洗算法

董辉,马健,方晓,姚宏亮   

  1. (1.亳州职业技术学院,安徽 亳州 236800;2.合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230000)
  • 出版日期:2018-07-25 发布日期:2018-07-31
  • 作者简介:董辉(1975—),男,安徽亳州人,亳州职业技术学院副教授,硕士,主要从事物联网和数据挖掘研究;姚宏亮(1972-),男,合肥工业大学计算机与信息学院副教授,博士,硕导,主要从事机器学习和数据挖掘研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61673152);安徽省科技攻关计划项目(1501ZC03031);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A493,KJ2015A417);安徽省高校振兴计划优秀青年人才支持计划项目(GXYQZD2016529);安徽省亳州市产业创新团队项目(亳组[2015]20号-2)

RFID Data Stream Cleaning Algorithm of Internet of Ships Based on MBF

DONG Hui,MA Jian,FANG Xiao,YAO Hongliang   

  1. (1.Bozhou Vocational and Technical College,Bouzhou 236800,Anhui China;2.School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230000,China)
  • Online:2018-07-25 Published:2018-07-31

摘要:

针对船联网RFID数据流因存在冗余数据而影响工作效率的问题,在传统布隆过滤器数据清洗算法的基础上构建了矩阵型布隆过滤器模型,提出了一种改进的布隆过滤器RFID冗余数据清洗算法.实验结果表明,数据流越大,算法的数据清洗效果越明显.

关键词: 船联网, 射频识别, 布隆过滤器, 数据清洗

Abstract:

Aiming at the problem that the redundant data in the radio frequency identification (RFID) data stream of internet of ship affect the work efficiency,this paper proposes a RFID redundant data cleaning algorithm based on improved Bloom Filter.The matrix Bloom Filter model is constructed based on the analysis of the traditional Bloom Filter,and the cleaning process of the redundant data is given based on this model.Simulation experiment shows that the larger RFID data flow,the more obvious the data cleaning effect.

Key words: internet of ships, radio frequency identification, Bloom Filter, data cleaning

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