吉首大学学报(自然科学版)

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沥青路面裂缝自动检测算法

陶明霞,钱广,马仁安   

  1. (1.安徽建筑大学土木学院,安徽 合肥 230601;2.宁波交通工程咨询监理有限公司,浙江 宁波 315100;3.新华学院电子与信息学院,安徽 合肥 230088)
  • 出版日期:2018-03-25 发布日期:2018-04-28
  • 作者简介:陶明霞(1974—),女,安徽舒城人,安徽建筑大学土木学院讲师,硕士,主要从事结构工程、道路交通研究.
  • 基金资助:

    国家级高校大学生创新创业项目(C14002)

Automatic  Detection of Asphalt Pavement Crack

TAO Mingxia,QIAN Guang,MA Renan   

  1. (1.School of Civil Engineering,Anhui Jianzhu University,Hefei 230601,China;2.Ningbo Traffic Engineering Consultation and  Supervision Co.,Ltd.,Ningbo 315100,Zhejiang China;3.School of Electronic and Information,Anhui Xinhua University,Hefei 230088,China)
  • Online:2018-03-25 Published:2018-04-28

摘要:

针对沥青路面维护保养中,人工检测路面裂缝的方式存在耗时费力且检测结果不准确的问题,提出了简单高效的路面裂缝自动检测算法.实验测试结果表明,此算法能够准确、快速地检测出路面图像中的裂缝,并能实现裂缝的分类与定位.

关键词: 沥青路面, 裂缝检测, 图像处理

Abstract:

The manual detection of the pavement cracks is time-consuming, laborious,and inaccurate.To make up for those disadvantages,a simple and effective automatic detection algorithm is proposed.The results of practical image testing show that this method can fast and precisely detect the cracks in the pavement images,which is beneficial to the classification and location of cracks.

Key words: asphalt pavement, crack detection, image process

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