吉首大学学报(自然科学版)

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协同过滤技术在高校选课推荐系统中的应用

曹秀丽   

  1. (仰恩大学工程技术学院,福建 泉州 362014)
  • 出版日期:2018-01-25 发布日期:2018-01-27
  • 作者简介:曹秀丽(1978—),女,河南虞城人,仰恩大学工程技术学院讲师,工程硕士,主要从事软件工程研究.
  • 基金资助:

    福建省科技厅战略性新兴产业专项计划引导性项目(2015H0042);福建省教育厅科技项目(JA15579)

Application of Collaborative Filtering Technology in  the  Recommendation System of University Course Selection

CAO Xiuli   

  1. (Engineering and Technology College,Yang-en University,Quanzhou 362014,Fujian China)
  • Online:2018-01-25 Published:2018-01-27

摘要:

在传统协同过滤推荐技术的基础上,采用基于项目-用户加权的协同过滤算法来实现高校课程推荐.在Top-N方式下,通过绝对偏差和根均方差验证了项目-用户加权算法的推荐精度更高.

关键词: 协同过滤, 高校选课, 推荐系统, 评分矩阵, 项目, 用户, 权重

Abstract:

On the basis of the traditional collaborative filtering recommendation technology,the improved  collaborative filtering algorithm based on the item weighting  and the user weighting has higher accuracy in college course recommendation.

Key words: collaborative filtering;college course selection;recommendation , system;score matrix;item;user;weighting

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