journal6 ›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (3): 47-50.

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X射线底片编号智能检测识别方法的研究

  

  1. (1.吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南 吉首 416000;2.湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082)
  • 出版日期:2004-09-15 发布日期:2012-09-22
  • 作者简介:唐圣学(1976-),男,湖南省永州人,吉首大学物理与信息工程学院讲师,湖南大学电气与信息工程学院博士研究生,主要从事计算机智能检测研究.
  • 基金资助:

    国家核能开发项目(B030206)

Serial Number Intelligent Inspection and Recognition Method in X-Ray Negative

  1. (1.College of Physics Science and Information Engineering,Jishou University,Jishou 41600,Hunan China;2.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University, Changsha 410082,China)
  • Online:2004-09-15 Published:2012-09-22

摘要:提出了一种基于模板匹配和神经网络的X射线底片编号、定位分割和识别方法,可以有效的检测和识别底片中的低质量和模糊的编号字符,识别率可达 92%,识别时间不超过 1 s.

关键词: 字符识别, 图像处理, 模板匹配, BP网络

Abstract: A serial number location segmentation and recognition method based on template matching and neural network in X-ray negative is proposed. The low-quality and blur serial number character in X-ray negative can be inspected and recognized effectively and the recognition ratio can come to 92 percent and the process is less than 1 s.

Key words: character recognition, image processing, template matching, BP network

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