量子神经计算技术

journal6 ›› 2005, Vol. 26 ›› Issue (1): 3-7.

量子神经计算技术

(1.合肥工业大学理学院，安徽合肥 230009；2.中国科学技术大学量子信息重点实验室，安徽合肥 230026)

出版日期:2005-01-15 发布日期:2012-09-22
作者简介:解光军(1970-)，男，安徽省合肥市人，教授，博士，主要从事量子信息处理、计算智能方法研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60302014）；中国博士后科学基金资助项目（20040350578）；安徽省自然科学基金资助项目（03042202）

Quantum Neural Computation Technology

(1.School of Science,Hefei University of Technology,Hefei 230009,Anhui China;2.Key Lab of Quantum Information,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,Anhui China)

Online:2005-01-15 Published:2012-09-22

摘要/Abstract

摘要：通过对量子计算与神经计算的对比分析，提出量子神经计算这一全新的计算技术.简要论述了量子Hebb学习规则、基于量子双缝干涉的神经网络模型以及量子Hamming竞争学习算法，揭示了量子神经计算的一些本质特征.

关键词： 量子神经计算, 神经网络, 量子信息处理

Abstract: Through the comparison between the quantum computation and the neural computation,a new technology called quantum neural computation is presented.A generalized quantum Hebb learning algorithm,a quantum neural network model based on the double-slit interference experiment,and a quantum Hamming competitive learning algorithm are discussed;at the same time some essential characters of the quantum neural computation are also revealed.

Key words: quantum neural computation, neural networks, quantum information processing

解光军. 量子神经计算技术[J]. journal6, 2005, 26(1): 3-7.

XIE Guang-Jun. Quantum Neural Computation Technology[J]. journal6, 2005, 26(1): 3-7.

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